（中央社记者张瑷台北2日电）国科会支持的研究团队开发特殊「数位退火」演算法，并与台塑、富士通、资策会合作，从5000种候选结构筛选出5种效果较佳的抑制剂结构组合，所需时间大幅缩短至原来的1/10；目前相关技术已投入台塑PVC制程测试，也会将应用扩展至环保、绿能的材料研究。

所谓「数位退火」（Digital Annealing），主要目的是为了在量子电脑发展成熟到可正式运算前，尝试解决传统计算耗时过久而无法处理的复杂问题，而数位退火技术最适合用于解决「组合最佳化」的各种问题，比如护士排班等。

国科会今天举行学术成果记者会宣布，国科会支持的台湾大学、中原大学等研究人员，开发出适用于环状化合物筛选的数位退火演算法，并使用台塑公司的完整化合物数据库「二次不受限二进位最佳化」（QUBO）的拟合参数，将研发的演算法结果在富士通第三代数位退火硬体中执行后，获得显著绩效。

国科会指出，计算程序筛选出的分子，经台塑先导工厂确认之后，正投入PVC（聚氯乙烯树脂）制程的相关测试中；同时，相关结果被遴选为Industrial & Engineering Chemistry Research国际期刊下期封面之一。

研究团队进一步说明，石化产品在与氧气接触时，会发生自然氧化现象，适当地添加抑制剂，能有效减缓化合物氧化速率，这次则是择定酚类抑制剂进行研究，希望能从海量的组合中，快速筛选出抑制效果好的结构。

研究团队表示，经由退火模型，团队从超过5000种候选结构中，选出5个预期具有最佳效果者，并以传统的古典模拟计算验证，发现退火模型计算结果具有相当的精确度。

在时间成本的比较上，从5000种候选结构，筛选出5种效果佳者，以古典模拟来说需要7500小时，退火模型仅需要700小时，换言之，筛选所需时间大幅缩短至原来的约1/10，对产业在进行化合物合成与寻找新化合物，有良好加速效果。

研究团队指出，在通用量子电脑成熟前，此退火技术实际应用价值相当高，台塑除本次的酚类抑制剂研究外，也会扩展应用至环保、绿能相关的材料研究中；同时，目前的筛选架构尚未考虑成本，未来也将加入价格筛选。（编辑：张均懋）1130502