新聞 | iThome ( ) • 2024-05-14 15:50

5/6~5/13金融科技精选新闻

 云端服务   服务中断 

澳洲一间退休基金管理机构的GCP私有云订阅服务遭误删,服务中断长达一周,影响超过50万个帐户Google Cloud误删澳洲退休金管理机构云端帐户资料,连备份都删除,服务中断长达一周,影响50万人

澳洲退休基金管理机构UniSuper自5月2日起,长达一周服务中断,超过50万名会员无法登入自己的退休金帐户。直到5月9日,UniSuper才开始恢复部分服务。5月13日,执行长Peter Chun正式宣布恢复网站和App的线上服务,但仍在持续更新会员帐户显示的余额。

这起重大事件并非由网路攻击引起,而是因为云端服务供应商Google Cloud内部的错误设定,导致UniSuper的帐户资料被删除。5月8日,UniSuper执行长Peter Chun和Google Cloud执行长Thomas Kurian发表联合声明,Thomas Kurian证实UniSuper的服务中断源自于公司内部的错误设定,无意中导致UniSuper的云端服务被删除。这个失误不仅删除了UniSuper储存在云端服务中的帐户资料,连异地备份的资料也同时遭删除。Thomas表示,这是一个独立事件,全球的Google Cloud客户从未发生这个情况。

虽然在事发前,UniSuper有使用额外的云端供应商进行备份,但这次重大事件仍导致UniSuper花费超过一周的时间进行复原工作。在服务中断期间,UniSuper持续提供投资管理服务,开放会员提出交易请求,并在官网上发布修复状态。

 打诈   虚拟资产业 

行政院通过打诈专法,虚拟资产业者也纳入金融防诈

行政院近期通过打诈专法,金管会也配合研订涉及金融机构的内容,共计7条条文。「涉及到诈欺犯罪过程中的金流跟币流,我们都会纳进来控管。」金管会银行局副局长童政彰在例行记者会上说明,这7条条文除了规范金融机构,也特别纳入虚拟资产服务的事业或人员(VASP)。除了要求业者控管信用卡和存款帐户,也纳入新兴的金融支付工具,如电子支付帐号和虚拟资产帐号。

专法强化了金融业者和警方的联防机制,但针对实务细节,童政彰表示,银行公会将会组成工作小组,邀请业者和司法机关交换意见,研议实务上的操作细节,包括同业间的照会机制、司法警察机关和金融业者间的通报机制等。

 新光金控   生成式AI 

新光金控揭露内部研发的五项生成式AI应用

新光金控近期揭露内部正在研发的生成式AI应用,包含人资智能助理、智能防漂绿、反洗钱负面新闻汇整、文件智能辨识服务、语音转文字等五项应用。

除了常见的会议语音转文字工具,新光金控也研发人资智能助理,将金控员工规范和政策嵌入生成式AI服务提供的对话机器人,可依据内部员工的询问给予答复,缩短员工检索内部文件的时间。此外,新光金控也研发文件智能辨识服务,提供子公司使用,加速企业贷款、理赔申请登录,和线上开户流程。

智能防漂绿则是一套解决方案,协助金控内部审查部门判断企业潜在的漂绿行为。这套解决方案先是透过网页爬虫和资料库整合收集企业相关资料,包含ESG关键新闻、国际永续资料库和永续报告书等,再透过生成式AI服务撷取、判读资料,自动产生摘要。锁定新闻汇整的功能,新光金控也研发反洗钱新闻汇整应用,运用生成式AI服务提供的实体命名识别功能,撷取市场负面新闻,优化黑名单资料库,提升集团的洗钱防制成效。

 永丰银行   生成式AI 

永丰银行开发生成式AI小助手,提供一般性问答和知识库问答服务

永丰银行近期揭露,内部自去年起开始探索生成式AI应用场景,结合GPT模型和行内资料库,开发生成式AI小助手「永丰云Chat!」。永丰银行表示,这款助手向内部员工提供2种服务,分为一般性问答与知识库问答服务,前者用于日常文件翻译、文案生成或文字摘要等;后者则透过对话方式协助员工检索内部资料库及文件,减少资料搜寻时间,增加员工的生产力。

永丰银行也开始拥抱生成式AI,开发员工专用GAI小助手「永丰云Chat!」提升员工生产力。

 澳洲澳新银行   生成式AI 

澳洲澳新银行运用生成式AI加速银行整并作业

澳洲前三大银行澳新银行(ANZ)近期举办会议公布半年收益,在会议中,澳新银行执行长Shayne Elliott表示,今年2月,澳洲竞争法庭批准澳新银行并购Suncorp Bank,相关准备工作正在顺利进行。

Elliott揭露,内部正在实验以生成式AI比对、整合ANZ集团和Suncorp Bank的数千个条款、政策、契约和流程,协助加速整并工作。此外,Elliott也揭露,未来将在数位平台ANZ Plus上导入生成式AI,协助Suncorp Bank的客户更快适应澳新银行的服务。

 NLP技术   生成式AI 

日本山口金融集团运用NLP技术和生成式AI提升语音转文字服务的精准度

日本山口金融集团近期宣布,内部将在五月中推出一款App,能运用生成式AI协助企金业务建立访谈纪录,特别的是,这款App结合了NLP技术和生成式AI,提升语音转文字的精确度。

当使用者将访谈的语音输入这款App,会先使用生成式AI服务进行语音辨识、检测个人资讯和机敏资讯,接下来是运用NLP模型,将录音档分割成具有相似意义的部分,再抽取出关键的段落,最后输入GPT模型服务,生成访谈文字纪录。山口金融集团表示,这么一来,能尽量减少输入LLM模型服务的资料,克服生成式AI拥有的字数限制问题,提升语音转文字时的精准度,同时降低使用LLM模型服务的花费。未来,这款工具预计还会添加访谈纪录分析功能,以及视觉化呈现客户需求。

日本山口金融集团推出一款结合生成式AI和NLP技术的App,能协助企金业务快速建立访谈纪录。

 金融服务LLM   信贷决策 

印度金融科技公司推出金融服务领域LLM,供印度金融机构提升信贷决策能力

印度金融科技公司Setu近期推出一款LLM模型Sesame,Setu表示,这款LLM是运用与金融业高度相关的自定义资料训练而成,目的是让金融业者做出更好、更快速的信贷决策,并协助金融业者提供顾客个人化金融服务。这款LLM是印度境内首个专为金融服务领域设计的LLM,可支援金融机构核准信贷、侦测诈骗、监控贷款,和提供个人财务建议等服务。

其他重要Fintech新闻:

  • 巴西数位银行Nubank用户数量突破1亿
  • 卡巴斯基报告指出,2023年,全球Android用户的行动银行服务遭受木马攻击的数量增加了三分之一
  • 澳洲西太平洋银行耗资20亿美元淘汰过时系统,第一步是将22个身份验证系统整合为1个

图片来源/UniSuper、永丰银行、ExaWizards

责任编辑/李昀璇

资料来源:iThome整理,2024年5月