（中央社记者张建中台北14日电）英特尔（Intel）今天表示，台湾在AI支出最多的产业为制造业与金融服务业，制造业透过AI强化产品设计、营运效率和协助决策能力，金融服务业聚焦于预测性AI技术，如信用评分、诈骗侦测和反洗钱等领域；英特尔也针对人工智慧（AI）发展提出3项建议，包括开放生态系、以整体策略进行AI布署及迈向混合式AI。

英特尔今天举办2024年亚太地区AI趋势洞察分享会，分享研调机构国际数据资讯（IDC）的亚太地区AI成熟度研究报告，整理并预测台湾等地投资AI现况与不同AI类型发展。英特尔同时提出3项AI发展建议，期能协助台湾持续推进AI发展。

英特尔表示，封闭的生态系统将限制发展规模，通过开源AI，可以创造价值。只有通过开放的生态系统和积极的合作，才能展现AI的潜力，为未来的发展奠定基础。

英特尔指出，布署AI需要通盘思考的策略，考量不同的应用、工作负载、功耗要求等，不同的AI应用会需要不同的运算配置，包括各种架构和硬体，如中央处理器（CPU）、绘图处理器（GPU）、加速器和软体。

随著AI的发展和普及，英特尔认为现有的技术基础设施必须随著调整，以适应从资料中心到云端、从客户端到边缘，有效布署AI满足模型训练和推论的多样化需求。

英特尔指出，2023年生成式AI崛起，许多企业导入AI应用以提升生产力与降低成本。2024年将有更多AI应用问世，加速新产品推出，并有更多利用AI产生营利的机会。预期至2027年，亚太地区的AI支出将达到907亿美元，2022年至2027年复合成长率约28.9%。

英特尔表示，预测式、解释性和生成式AI同样重要，据估计，亚太地区在AI的支出预算中，仅19%的支出用于生成式AI，81%支出用于预测性和解释性AI。此外，边缘运算发展是释放AI力量的重要关键。

台湾的AI成熟度目前处于第2阶段的AI实践者，具有策略性的AI与创新作法，透过技术、资料、流程及人员进行反应式干预，以实现短期目标。台湾整体AI软体平台支出，自2023年至2027年复合成长率将达21.5%。

台湾在AI支出最多的产业为制造业与金融服务业，制造业透过AI强化产品设计、营运效率和协助决策能力，专注将AI融入高科技和电子制造领域。

金融服务业则聚焦于预测性AI技术，如信用评分、诈骗侦测和反洗钱等领域，并尝试将生成式AI用于内部IT和营运支援，以及将数位助理用于客户服务。

英特尔与板桥亚东医院合作，借由AI和5G应用于喉癌检测。此外，英特尔与华硕合作开发内视镜系统，协助医务人员和临床医生自动检测结肠异常。（编辑：潘羿菁）1130514