随着 AIGC 和 ChatGPT 等生成模型的迅速发展，我们探索出 AIGC 驱动的 3D 场景理解以及医疗场景的分析，并通过一系列自研的算法和工具，对 AIGC 算法辅助的下游应用进行了深入地研究，从 3D 场景的自动稠密描述，到室内场景的视觉定位，再到 3D 视觉驱动的高保真说话人脸生成，再到 AIGC 辅助的医疗场景的解析，进行了深入地探讨和改进。

本次分享中，我将会从 3D 场景描述和定位，3D 说话人脸生成，生成图片辅助的肠胃镜图片解析等方面方面详解介绍我们应用方案的架构设计与工程实践，同时也会基于我们踩的坑分享在使用 AIGC 驱动的 3D 场景理解和医疗图像理解过程中的思考和对未来 AIGC 演进的展望。
演讲提纲：

• AIGC 驱动的 3D 室内场景稠密描述及视觉定位
• AIGC 驱动的 3D 高精度的说话人脸驱动及生成
• AIGC 驱动的结肠镜图片生成及解析
  你将获得：
• 人工智能在 AIGC 的落地应用
• 人工智能与具身智能
• 人工智能与医学图像分析
  前沿亮点：
• 业内领先的 AIGC 驱动的室内场景稠密描述及视觉定位
• 业内领先的高精度的说话人脸驱动及生成
• 业内领先的 AIGC 辅助的结肠镜图片理解

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