重点新闻（03/07～03/13）

 GCP     Vertex AI Search  

GCP积极布局生成式AI医疗应用，宣布Vertex AI Search for Healthcare服务现已推出上市

近日，GCP正式推出专用于医疗产业的Vertex AI Search for Healthcare服务，Vertex AI Search是GCP去年推出的一个主打No-code的生成式AI企业搜寻开发套件，让企业也能快速用自家资料打造内部专用、媲美Google生成式搜寻等级的AI搜寻工具。

新推出的Vertex AI Search for Healthcare服务，可以协助企业快速建立内部专用的AI医疗搜寻系统，用以管理问题和大量临床记录，此外该服务也能串接医疗保健系统中的数据，包括使用MedLM、医疗保健数据引擎和云端医疗保健API来存取大量数据。

Vertex AI Search本身还提供医学微调的搜寻功能，可以理解电子健康记录资料、扫描文件以及护理师、医生和其他临床医生输入的各种临床资料。使用者只需输入所需内容，就可以快速从中获得答案。因为是将基础模型产出的答案，与医院内部资讯结合，能产出更贴近需求的回答。

开发人员还能够建立能够理解医学术语的聊天机器人，协助回答医生和护士的问题，例如询问该患者是否有癌症病史等，此外也可以以专业的医学术语进行回答，并提供扫描文件中的医学笔记的上下文资讯。

不过GCP强调，该服务仅提供医疗资料的搜寻，并不包含提供与疾病的预防、诊断或治疗相关的资讯。

 

 

SAP    资料分析   

加强资料产品的整合，SAP将在分析云平台中内建生成式AI助理Joule辅助商业分析

去年SAP推出对话式GenAI助理Joule后，陆续将其整合到商用产品和服务中，包括SAP人资云、SAP Start、SAP S/4HANA云端ERP等， 该公司最新也宣布将在SAP AnalyticsCloud分析云等资料产品中整合Joule。

借助 Joule，SAP表示，企业可以在分析云中建立和模拟业务计划，此外还可以使用Joule自动化各种资料处理任务，包括资料探索、规划和资料管理任务，甚至也能用Joule进行深度分析。

另外，SAP利用了SAP HANA Cloud的向量引擎，将LLM与企业内部资料相结合，确保生成式 AI模型输出的一致性，更贴近企业用户。SAP分析云的AI助理Joule预计将在第二季推出预览。

 

对话式AI开发平台    Salesforce   

Salesforce推出低程式码对话式AI开发平台Einstein 1 Studio，可让企业客制CRM的AI助理

近日在Salesforce开发者大会上，这家云端CRM巨头推出对话式AI开发平台Einstein 1 Studio，提供一套低程式码工具集，强调可以让企业不用撰写过多程式，就能快速在Salesforce应用程式和工作流程中，来建置专属CRM的GenAI助理。

该平台中包含三个重要元件，一个是Copilot Builder工具，可以用来建立完成特定任务的AI助理，还有可以在工作流程中建立和自订提示的PromptBuilder。最后一个Model Builder则是可以在其中建立和汇入各种AI 模型的模型生成器。

Einstein 1 Studio本身也整合了其资料云（Data Cloud） ，因此企业可以从资料云上汇入资料进行模型训练，建置其所需的AI助理应用。此外，Model Builder今年稍晚将支援Data Cloud资料微调的LLM模型，包含Amazon Bedrock、Google Vertex AI和OpenAI的模型服务。

目前这当中的Prompt Builder和Model Builder工具已推出，Copilot Builder仍处于测试阶段。

 

云端安全    美国国家安全局   

美国国家安全局发布云端安全缓解的建议清单，可供企业改善云端安全

美国国家安全局（NSA）近日发布了一份云端安全缓解策略的建议清单，汇整了现今云端环境最佳实践与缓解措施，从云端安全措施到身分和存取管理、资料安全实践和网路分段的十项策略，可供上云企业参考。

进一步来看这10项缓解策略，分别有建立云端中共同责任划分、使用安全云端身分和存取管理实践、使用安全云端金钥管理实践、在云端环境中实施网路分段和加密、保护云端中的数据、持续落实CI/CD的环境，透过Infrastructure as Code建立安全的自动化部署实践、将混合云和多云的复杂性 纳入考量、降低云端环境中托管服务供应商的风险、透过云端日志管理有效追踪资安风险。

NSA针对每项缓解策都有提供一个额外的网路安全资讯表，详细说明如何实施该策略，还包含了NSA和CISA建议采取的步骤、最佳实践以及连结列表，方便云端企业参考，作为改善云端安全的参考依据。

 

红帽     永续发展  

红帽OpenShift开始提供容器层级的电力监控支援功能

红帽从今年初开始提供了一个容器层级的电力监控工具Kepler的技术预览，让企业可以将它整合到混合云平台OpenShift中，用于监控云原生应用的功耗与能耗。

这套工具源自于一个Kepler专案。这是由红帽、IBM在2022年2月所发起，在2023年5月加入CNCF基金会沙盒的专案，利用eBPF来取得能源相关系统状态的数据，并汇出成Prometheus指标进行监控和管理的工具。

从电力监控仪表板中，使用者不仅可以查看每日Pod或Namespace丛集中占用CPU能耗的整体情况，包括所选CPU架构和受监控指定的节点数量等，还可放大检视每个Namespace在不同时段的能耗和功耗变化，并提供每小时的更新频率。此外，也可以优先列出能耗过高的Namespace丛集，了解哪些容器和Pod消耗的电量最多，做为日后能耗改善的参考依据。但尚未支援碳排监控功能。

在OpenShift 4.14上现已提供这款工具，供用户进行试用。不过， 现阶段仅是技术预览版，尚未推出正式版。

 

 

微软    Copilot   

微软释出GPT Builder工具，可供用户打造Copilot GPT的客制化版本

微软最近推出GPT Builder建置工具，类似OpenAI的GPT 开发建置工具，让Copilot Pro用户得以打造微软Copilot GPT的客制化版本。像是可以文字输入指令，打造具有专门用途的AI聊天机器人，例如在购物网站场景中，能透过它建立一个根据用餐计划建议购物清单的Copilot GPT等。

 

图片来源／Salesforce、SAP

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资料来源：iThome整理，2024年3月