微软Azure容器网路团队发布云端原生容器网路观测平台Retina，让Kubernetes用户、管理者和开发者，能够以视觉化的方式，观测、除错并且分析Kubernetes的工作负载流量。Retina支援各种容器网路介面（CNI）、作业系统和云端平台，还能够与产业标准Prometheus和网路流量日志搭配使用，具有适应不同用例和环境的灵活性。

随著Kubernetes等相关云端原生技术的发展，虽然使得应用程式可在多种平台上运作，但同时管理应用程式也变得复杂，特别是云端原生应用程式的部署横跨多个公有云，以及企业的私有基础设施，导致网路的可观测性、故障排除和除错越来越困难。

Retina的出现便是要解决这个状况，其提供简单的方法，供用户观测和排除应用程式资料封包丢失和延迟等问题，而且不需要担心底层基础设施和转换的复杂性。Retina利用eBPF（extended Berkley Packet Filter）的功能，在不需更改现有应用程式的情况下，以非侵入的方式对Kubernetes网路进行深入分析和监控。

微软提到，根据他们营运AKS（Azure Kubernetes Service）的经验，发现网路监控、指标收集和Kubernetes丛集追踪严重不足。而Retina提供了用户对丛集网路的全面观测性，同时借由Kubernetes特有的上下文流量分析，像是Pod、服务和命名空间等资讯，将指标转成产业标准的Prometheus或是网路流量日志。

Retina的特色之一是独立于容器网路介面、作业系统和云端平台，微软指出，现有的开源解决方案，通常与特定CNI、作业系统和资料平面紧密整合，因此限制了多功能性和可用范围。Retina则是设计成多功能、可适应和可扩充的套件框架，能够与所有CNI、作业系统和云端平台搭配使用，并且成为现有工具集的补充。

Retina支援Linux和Windows资料平面，满足可靠性工程师的多样化需求，并占用尽可能少的记忆体和CPU资源，其可插拔设计可让用户简单扩展，应用于各种新用例。

Retina还有一个重要功能，是可以深入分析网路流量，涵盖网路第四层指标、DNS指标和分散式资料封包撷取，其无缝整合Kubernetes应用程式模型，提供详细Pod层级的指标。微软解释，用户能以标签来配置分散式资料封包撷取，指定撷取封包的内容、位置和物件。而Retina所提供的网路流程日志，用户可以使用历史纪录和进阶除错功能，强化网路故障排除和效能最佳化。

微软透过开源Retina以及支援多云架构，将广泛的云端原生生态系纳入Retina的观测范围中。微软提到，他们会继续发展Retina的可扩展性，使用户可以更简单地添加新指标和分析，并且可以与其他监控系统和工具整合。