在这个由数据和算法驱动的时代，人工智能（AI）已经逐渐成为人类生活中重要的一部分。但是，AI的发展并非没有挑战。如何确保AI技术的发展既能满足人类的需求，又能符合道德和法律的要求？Human-Centered AI: A Multidisciplinary Perspective for Policy-Makers, Auditors, and Users《以人为本的人工智能：面向政策制定者、审计人员和用户的多学科视角》一书，就是在这样的背景下应运而生的， 这本书呼吁设计符合人类需求的以人为本的人工智能（HCAI）。

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这本书着眼于各种领域的人工智能技术，包括农业、工作场所环境、医疗保健、刑事司法、高等教育，并提供更加“以人为本”的适用措施，包括监管沙箱方法和跨学科工作框架。它引领我们进入一个跨学科的世界，探讨AI如何影响着我们的生活、社会和文化。让我们通过下面几个问题一同探索以人为本的人工智能的奥秘，以及它如何塑造我们的未来。

什么是以人为本的人工智能？

人工智能（AI）越来越渗透到我们的生活中，一些专家认为，仅仅依靠科技公司来开发和部署这项技术，从长远来看将对人类不利，包括近年来越来越受欢迎的生成式人工智能，设计者只是想看看他们可以创造一个多强大的系统，而不是为了满足人类的需要。而以人为本的人工智能（HCAI）是将整个技术生态系统与人类的健康和福祉结合起来，旨在支持、赋权、丰富和加强人类。

人工智能存在什么问题？

书中指出当前的人工智能现状和它的发展轨迹，没有以人为本。当前人工智能发展中存在的系统性偏差，边缘化的社区在人工智能技术的设计和开发中没有发挥作用，导致“权力叙事”，同时缺乏有关少数群体的数据或现有数据不准确。此外，人工智能系统的可用性不平等导致权力差距扩大，边缘群体无法进入人工智能数据循环，同时也无法从技术中受益。与此同时，人工智能对隐私构成挑战，因为很少有人真正了解他们的数据是如何被收集或如何使用的。

人工智能和人类行为

除了探索社会影响外，书中还调查了当前形式的人工智能使用的行为影响。当我们使用平台时，就会创建一个数据“自我"，然后平台从我们使用它的方式中获取更多数据，然后它使用我们提供的数据和偏好来提高自己的性能。这些高效且有益的推荐引擎改变了我们的思维过程，改变了我们在数字领域和现实世界中的意向性、理性和记忆等一些人类核心方面，削弱了我们的能动性和自主性。

人工智能不断地从用户行为中学习，在用户继续与平台互动时完善他们的用户模型。用户倾向于点击推荐系统为他们推荐的项目，这意味着随着时间的推移，人工智能系统可能会缩小用户的兴趣范围。简而言之，有理由担心推荐系统可能会促使用户走向极端主义。

书中针对这些问题提出了一些解决方案，包括持有推荐系统数据的公司提高透明度，以便更好地研究和报告这些系统的影响以及用户对有害内容的态度。

以人为本的人工智能如何在现实中发挥作用？

由于人工智能是一项新技术发展，因此目前还没有相关法律，尽管有关人工智能的具体规则很少，但由于人工智能嵌入到社会和经济关系中，因此并不缺乏适用于人工智能的法律。挑战不在于制定新的立法，而在于确定如何将现有法律扩展并适用于人工智能。

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