Neo4j与微软合作，在Azure OpenAI服务与Fabric分析平台原生整合Neo4j图资料库功能，用户将可组合结构化与非结构化资料，发现资料中隐藏的模式，并用于强化生成式人工智慧应用程式。

Azure OpenAI与Neo4j的整合，在架构上可以分为知识的撷取与使用。在资料撷取上，由Azure OpenAI处理非结构化资料，并将这些资料储存到图资料库中，用户便可以使用Neo4j的查询工具，来撷取有用的分析结果。

来源资料仍可留存在Fabric、Azure Blob储存或是其他位置，微软表示，使用生成式人工智慧进行自动撷取，能够降低图资料库的进入门槛，并可从资料连结中获得更多有用的分析资讯。而在知识的使用上，用户同样可透过Azure OpenAI服务以自然语言查询，即便没有图资料库专业的用户，也能够简单地操作。

微软的GraphRAG应用程式，与Neo4j的生成式人工智慧、Azure OpenAI紧密整合，用户可以使用GraphRAG强化上下文理解和可解释性，借由使用企业资料的知识图，动态强化查询，提供清晰易于理解的结果。GraphRAG是一种使用图结构强化大型语言模型的方法，可改善模型对查询的理解和回应品质。

Neo4j支援原生向量嵌入，开发人员可以使用OpenAI嵌入API建立嵌入，并将其储存在Neo4j资料库中，支援大型语言模型获取长期记忆能力。

另外，Neo4j也与统一资料分析平台Fabric的整合，扩展企业探索、分析资料的能力。Fabric组合一系列资料工具集，与Neo4j搭配可强化资料探索与分析的能力。

在Fabric资料湖仓中，资料通常储存在档案或是SQL Server资料表的行和列中，微软提到，这样的形式无法撷取资料集中复杂的关系，而Neo4j图资料库的特性，则是将资料表示为节点和关系，以直观的方式视觉化资料，有助于供用户搜寻资料集中的关系，发现资料中隐藏的模式。