Redis为什么这么快？这个经典的面试题中答案包含以下几点：
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内存存储:所有的数据都存储在内存中，这使得数据的读写速度非常快
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数据结构简单直接:Redis 提供了一些高效的数据结构，如字符串、列表、集合、哈希表和有序集合。这些数据结构被直接实现在内存中，操作它们的时间复杂度通常很低
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单线程模型:Redis 利用单线程模型来处理客户端的请求，避免了多线程的上下文切换和竞争条件，这样可以确保操作的原子性和一致性，同时提高了性能
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I/O多路复用技术:I/O 多路复用技术来同时监视多个套接字，并在套接字准备好读取或写入时通知 Redis
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优化的协议:Redis 协议简单而紧凑，减少了网络传输的数据量
持久化策略、高效的发布/订阅和事务支持、可调的数据淘汰策略、优化的底层实现（跳表）、主从复制和分片等等一系列技术手段
今天这边主要介绍其中的I/O多路复用技术及底层代码实现。
Redis 使用 I/O 多路复用技术来同时处理多个网络连接上的 I/O 操作。
I/O 多路复用是一种允许单个线程监视多个文件描述符（在网络编程中通常是套接字）一旦其中一个或多个文件描述符准备好进行 I/O 操作（例如读取或写入），系统就会通知程序。
多路复用快的原因在于，操作系统提供了这样的系统调用，使得原来的 while 循环里多次系统调用，变成了一次系统调用 + 内核层遍历这些文件描述符
常见的 I/O 多路复用技术：
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select：最基本的 I/O 多路复用接口。它允许程序监视多个文件描述符，等待一个或多个文件描述符成为“就绪”状态。
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poll：与 select 类似，但没有文件描述符数量的限制。
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epoll（仅限 Linux）：比 select 和 poll 更高效，没有文件描述符数量的限制，支持“水平触发”和“边缘触发”。
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kqueue（仅限 BSD 系统）：类似于 epoll，但是用于 BSD 系统。
Redis 根据操作系统选择最合适的 I/O 多路复用 API。在 Linux 上，它通常使用 epoll；在 macOS 上，它使用 kqueue。
这里我们将主要关注
epoll，因为它是在 Linux 系统上 Redis 常用的 I/O 多路复用技术。以下是 Redis 中 I/O 多路复用的核心源码的简化解析
事件处理器的初始化：
在 ae.c 中，Redis 初始化事件处理器并设置相应的多路复用库。
在 aeApiCreate 函数中，Redis 根据编译时确定的系统类型来调用相应的初始化函数，例如在 Linux 上，它会调用 ae_epoll.c 中的 aeApiCreate。
在 ae_epoll.c 中，Redis 实现了对 epoll 的封装。其核心本质还是调用epoll_create
这个函数创建了一个 epoll 实例，并为事件数组分配了内存。epfd 是 epoll 文件描述符，用于之后的所有 epoll 操作。
注册事件：
aeApiAddEvent 用于向 epoll 中注册事件，aeApiDelEvent 用于从 epoll 中删除事件其本质依然调用是epoll_ctl。
事件循环:
Redis 的事件循环在 ae.c 中定义，如下所示:
void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) {
eventLoop->stop = 0;
while (!eventLoop->stop) {
if (eventLoop->beforesleep != NULL)
eventLoop->beforesleep(eventLoop);
aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS);
}
}
在这个循环中，Redis 检查是否有任何文件事件或时间事件需要处理。如果有，它会相应地调用处理函数。
处理 epoll`事件:
在 ae_epoll.c 中，Redis 定义了如何使用 epoll 来等待和接收事件。其中重点是调用epoll_wait
epoll_wait 函数等待事件发生，并填充 state->events 数组。然后，Redis 遍历这些事件，并根据它们的类型设置相应的掩码（例如 AE_READABLE 或 AE_WRITABLE），然后将事件添加到 eventLoop->fired 数组中，以便进一步处理。
处理文件事件:
在事件循环中，当 epoll_wait 返回就绪的文件描述符时，Redis 会调用 aeProcessEvents 函数来处理这些事件。
/* ... */
// 处理文件事件
for (i = 0; i < numevents; i++) {
aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[eventLoop->fired[i].fd];
int mask = eventLoop->fired[i].mask;
int fd = eventLoop->fired[i].fd;
int rfired = 0;
/* Note the fe->mask & mask & ... code: maybe an already processed
* event removed an element that fired and we still didn't
* processed, so we check if the event is still valid. */
if (fe->mask & mask & AE_READABLE) {
rfired = 1;
fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
}
if (fe->mask & mask & AE_WRITABLE) {
if (!rfired || fe->wfileProc != fe->rfileProc)
fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
}
}
/* ... */
}
在这里，Redis 会根据就绪的文件描述符和事件类型调用相应的处理函数，比如 rfileProc 处理读事件，wfileProc 处理写事件。
总结:
Redis 的 I/O 多路复用技术是它能够高效处理大量并发连接的关键。通过抽象出不同的 I/O 多路复用 API，并封装成统一的事件处理接口，Redis 能够在不同的操作系统上运行，并保持高性能。上面的源码解析只是一个简化的概述，实际的 Redis 源码要复杂得多，涉及到更多的细节和异常处理。
本文基于redis 3.2 源码解读。有一定解读差异。
1.epoll_create : 创建一个epoll 句柄
2.epoll_ctl 向内核添加、修改或删除要监听的文件描述符
3.epoll_wait 类似发起select调用