月5日，腾讯公开了全新的大模型工具MuseV，能够让虚拟人物动起来，腾讯展示了金克丝动态视频等高质量生成视频，项目团队希望通过开源模型，让整个社区受益！
今年，OpenAI发布了视频生成模型Sora，开启了文生视频的新赛道，3月份，阿里云推出了全新的AI图生视频模型——EMO，给定一张图片和一段文字，即可生成任意的音频文件。
4月份，腾讯紧接着公开了MuseV，同样也是文生视频工具，主要是基于视觉条件并行去噪的无限长度和高保真虚拟人视频生成，去噪技术能够让生成的虚拟人视频更为清晰和真实，而且还能够无限长度地生成视频内容。
我们先给定一张金克丝的图片，再利用MuseV生成人物的动作视频，可以看到金克丝在对我们抛媚眼。腾讯团队补充，下面的视频并未经过任何的超分处理。
MuseV能够处理无限长度的视频生成，避免误差累计的问题，更适用于固定相机位的场景，MuseV支持图像到视频、文本到图像到视频、视频到视频的生成，为用户提供了多样化的生成选项，满足不同场景下的需求。
腾讯方面提供了基于人物类型数据集训练的虚拟人视频生成预训练模型，可以帮助用户更轻松地生成虚拟人视频内容，加速生成过程并提高生成的质量。除了虚拟人外，也有网友直接拿MuseV生成小米SU7的行驶视频。
MuseV兼容Stable Diffusion的文生图模型，包括基础模型base_model、lora和控制网络Controlnet等，让用户可以更加灵活地使用这些工具进行虚拟人视频生成。
MuseV支持多参考图像技术，包括IPAdapter、ReferenceOnly、ReferenceNet、IPAdapterFaceID等多种技术，帮助用户在生成过程中更好地利用参考图像，提高生成的准确性和质量。腾讯还即将提供训练代码，用户可以根据自己的需求和数据集进行模型训练，定制化自己的虚拟人视频生成模型。
目前，腾讯旗下拥有大量的版权IP，MuseV作为其开源的虚拟人视频生成框架，可以更好地利用这些IP，比如利用IP虚拟角色形象来生成虚拟人视频，增强角色形象的影响力和价值，推出各种各样的虚拟人物衍生产品，再结合腾讯的曝光度进行营销，为用户提供更丰富、更多样化的内容体验。
对比Sora模型，MuseV主要是面向固定相机位的虚拟人物生成，对理解世界的涌现能力并没有那么强，项目组表示MuseV其实在去年7月份就实现了，受Sora扩散模型的启发，腾讯决定开源MuseV，让模型能够站在开源社区逐步成长。（huggingface地址 / Github地址）
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