4月份，微软全新的AI课程，冲上Github趋势榜前三，目前一共18节课全部完结，并且配套课程对应的PPT、作业和代码，主要面向想要入门大模型的初学者，所有课程均免费提供！
2023年，大量生成式AI应用刷屏，有聊天机器人ChatGPT，有视频生成模型Sora，有文生图模型DALL·E，还有声音生成模型Voice Engine，以上应用均来自OpenAI，英伟达和微软可以说是OpenAI背后最大的两位支持者。
昨天推荐了老黄英伟达官方推出的AI课，课程主要面向的是对机器学习、深度学习等有一定了解的入门者观看，微软同样也有一门面向初学者的生成式AI课程，对于想要了解或者进入大模型领域的人来说，这些免费的学习资源还是相当值得利用。
第一节课为生成式人工智能和LLM的介绍，大模型对于任何人的优点在于，并不需要学习Java或SQL，直接使用日常语言描述需要的东西，通过LLM大模型，就能完成一些有价值的事情。
当下的大模型时代发展经历了几个重要时期，最早的研究工作可以追溯到上世纪 60 年代，人们最开始对AI进行炒作，随着统计学在文本分析中的应用，90年代机器学习算法发展起来，2014年AlexNet的诞生标志着深度学习的元年（AI编年史——深度学习的发展史收藏向）
到了2017年，Attention is ALL YOU Need，基于注意力机制的Transformer新模型突破了RNN的限制，BERT、GPT崛起，目前最广泛的生成式人工智能——LLM大型语言模型，成为生成式AI时代的标志。
第二节课开始探索对比不同的LLM大型语言模型，微软主要在微软Azure云中进行测试演示，介绍用于语音识别的Whisper模型，用于图像生成的DALL-E和Midjourney（目前DALL-E由Azure OpenAI提供支持），用于文本生成的GPT3.5和GPT4。
课程除了介绍原理外，也会启发初学者了解一些初创公司，如何利用大模型来创业，第三、第四节课开始介绍Prompt提示工程，第五节课继续深入提示工程，使用高级提示技巧，来更有效地与生成式AI模型进行交互，更好地发掘生成式AI的潜力。
第6-10节课，直接从零开始构建聊天机器人、搜索机器人、图像生成等方面的大模型应用，从第14节课开始，深入介绍如何利用RAG来提升大型语言模型的性能，模型通过检索到的文档来获取上下文信息，然后在这个基础上生成文本。
第17节课会介绍吴恩达等科学家力推的AI Agent，让大模型不仅仅是问答助手，而是具备主动采取行动的实体智能体，模拟人类的行为，能够在复杂的环境中有效地工作，为用户提供帮助和服务。总体来说，微软的课程充分考虑了初学者的需求和背景，由浅入深逐步建立起对大模型领域复杂概念的理解，提供了一个全面、系统的学习体验！
github.com/microsoft/generative-ai-for-beginners
机器学习基础：
AI编年史——深度学习的发展史（收藏向）
AI编年史2——GPT是如何诞生的？
AI学术巨佬——何恺明，从游戏中获得论文灵感
AI领军人物——孙剑，重剑无锋的经典之作
AI传奇巨佬——汤晓鸥，中国人工智能领袖人物！
张益唐——黎曼猜想，华人数学家再创重大突破！
B站大学——线代不挂科，MIT传奇教授的最后一课！
机器学习——科学家周志华，成为中国首位AI顶会掌门人！
机器学习入门——数学基础（积分篇）
机器学习入门——数学基础（代数篇）
机器学习入门——数学基础（贝叶斯篇）
游戏&AI系列：
AI——是游戏NPC的未来吗？
巫师三——AI如何帮助老游戏画质重获新生
AI女装换脸——FaceAPP应用和原理
AI捏脸技术——你想在游戏中捏谁的脸？
Epic虚幻引擎——“元人类生成器”游戏开发（附教程）
脑机接口——特斯拉、米哈游的“魔幻未来技术”
白话科普——Bitcoin到底是如何诞生的？
永劫无间——肌肉金轮，AI如何帮助玩家捏脸？
Adobe之父——发明PDF格式，助乔布斯封神
论文相关：
毕业季杂谈——如何随时免费使用中国知网？
毕业季杂谈——论文降重的“奇技淫巧”
毕业季杂谈——大学教材如何获取
毕业论文——Latex论文排版语言介绍