GAI（生成式AI）应用在2024年大爆发，三大公云业者如何布局AI新战略，成了外界关注的焦点，其中，Google云端年度Next大会将率先在美国时间4月9日登场。从去年底到今年3月间，这家公云业者在生成式AI布局动作频频，不只推出最强的多模态Gemini模型，还超前其两家公云率先让GAI可以跑在手机等边缘装置上，甚至还将自家边缘装置用的GAI模型开源，要借助开源社群将Gemini影响力向外扩散到更多应用领域。

不同几年前，三大公云在2023年营收增长速度出现趋缓，反映出企业对于云端投资更为谨慎，重新调整或优化其云端支出，但在这些投资项目中，云端AI的投资呈现逆势增长的趋势，甚至在生成式AI风潮下，越来越多企业今年不是已经展开试用就是计划采用，掀起了新一波云端AI应用潮。

企业GAI应用的风潮席卷全球，也成了三大公云积极抢攻的新战场，微软靠著OpenAI助攻，去年在这场云端GAI大战中取得先机，而Google后来居上，靠著自家PaLM模型和GAI生产力工具来迎战，AWS则是到去年底的re:Invent 年会上，对于企业GAI应用布局才有比较完整的布局与揭露。

Google在生成式AI布局更是动作频频。去年8月的Next大会，更成了Google生成式AI的火力展示，更是对微软Copilot战略的反击。

Google还抢在去年底推出了最强的多模态Gemini模型，强调可以同时支援文字、图片和声音的输入，更推出了Ultra、Pro、Nano三种高低规格的版本，瞄准不同场景的企业GAI应用需求。Google还揭露AI新战略聚焦AI建置、AI运用和AI生态圈。

进到2024年，Google更加快GAI产品发布和更新的脚步，持续推出新功能和服务。

Google先在Vertex AI平台上架了属于中阶的Pro 1.0版的Gemini模型API预览版，并在今年2月1日率先全面上线。而导入最高规格的Ultra 1.0版的Gemini Advanced付费版服务也在同月8日推出，该模型能处理更复杂的任务与具备更好的情境理解能力，但与支援中文提问的Gemini Pro不同，Gemini Advanced目前仅支援英文版。同时间，Google一并也统一GAI产品名称，将付费版生成式AI助理服务Bard改名Gemini。

在2月初，Google发表性能更强大的1.5版Gemini模型，比起1.0版，Gemini 1.5不仅可同时支援文字、图片、影片、声音及程式码的输入，最多可支援输入长达100万个Token，相当于一次能处理1小时的影片、11小时的音讯或逾70万字的内容。这也让Google和微软背后的OpenAI之间竞争更加白热化。

OpenAI同一天也公布全新短影片生成AI模型Sora，拥有根据文字描述即可生成高品质、最长60秒的短片的功能，展示了新模型在短影片生成的重大进展。不过因为Sora现阶段尚未对外开放试用。得等到Sora模型发布后，微软才有可能在Azure中提供。

Google的Gemini 1.5则是先开放给限定用户预览试用，并在中阶的Pro版Gemini推出。Google强调，1.5版Pro模型在品质上足以媲美1.0版Ultra模型，同时还能减少运算量。

不只是开发自己的模型，Google Cloud近日还与最大生成式AI开放社群Hugging Face策略结盟，要让自家生成式AI开发平台Vertex AI成为这些Hugging Face模型训练、微调与提供的平台，以便能更快提供和支援各种共享的GenAI模型，

除了GAI模型上的竞争，Google Cloud也持续强化云端服务GAI整合能力。例如企业在BigQuery资料仓储中，现在已经能够直接存取大型语言模型Gemini 1.0 Pro，让资料工程师和资料分析师在资料仓储中使用最新的Gemini模型，执行多模态和进阶推理的功能。

此外，在开发者辅助、云端及资安维运管理方面，开发人员和资安人员现在也能够使用Gemini来完成程式码生成、故障排除，和强化其资安产品的威胁侦测、应对和预防的能力。

企业生产力应用是另一大云端GAI战场。为了力抗微软Microsoft 365，Google Workspace在今年二月开始引进Gemini模型（以Gemini 1.0 Ultra为基础），可以对Workspace使用的内容提供多模态的进阶理解能力，Google同时也将Workspace的AI助理Duet AI改名为Gemini，并推出商用版与企业版Gemini for Workspace，提供更多企业级功能。

不同于其他两家公云，Google不只布局云端GAI，更瞄准企业边缘GAI需求，要通吃云和端的GAI应用，除了推出可将Vertex AI推论应用部署到本地端或边缘环境的Google分散式云端（Google Distributed Cloud）产品，后来还进一步可以在三星新一代旗舰手机S24上跑Nano版Gemini模型，甚至还能透过云端部署性能更强的Pro版Gemini模型，执行手机上GenAI任务。还推出可在安卓手机上执行的Gemini助理应用。Google下一步将把Gemini带进更多边缘装置中。

甚至为了吸引广大开发者社群参与，Google在2月底宣布推出开源GAI模型Gemma，该模型不仅是以Gemini为基础所开发，而且属于小模型，因此可以跑在笔电等边缘装置上，其性能甚至更超越了脸书Meta的Llama 2 7B。GCP目前也是三大公云中唯一将自家GAI模型开源的公云业者。

Google的目标不仅仅是通过开源社群持续提高和改进Gemma模型的能力，未来也能将这些改进应用在Gemini中，让模型可以变得更好，同时还能借助开源社群的力量将Gemini影响力向外扩散到更多应用领域。预期在Next大会中将有更多展示和应用。

另外，Google Cloud今年开始从垂直产业需求切入，提供不同产业的Vertex AI解决方案和服务。例如Google去年开始提供能快速在企业内部应用整合出「搜寻」和「对话」这两类客制GAI应用。今年还以此推出医疗产业用的Vertex AI Search服务，能够协助医院快速建立专用AI医疗搜寻系统，用以管理和处理大量临床记录和相关问题。除此之外，Google也持续扩大和第三方合作，加速GAI生态系的建立。