安谋执行长哈斯（Rene Haas）。路透
英国晶片设计业者安谋（Arm）是以设法尽量降低智慧手机功耗并延长电池续航力的晶片设计而闻名，该公司执行长表示，人工智慧（AI）应用也必须同样地提高能源效率。
道琼社报导，在美国和日本周二宣布一项资助两国大学进行AI研究的1.1亿美元计划之前，安谋执行长哈斯（Rene Haas）发表了上述看法。安谋与其东京母公司软银集团（SoftBank Group）合计为这项计划提供2,500万美元资金。
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哈斯在受访时表示， OpenAI的ChatGPT等AI模型「对电力的渴望是无法满足的」 ，「他们搜集的资讯愈多，就会愈聪明，但他们为了要变得更聪明而搜集更多资讯，需要的电力就愈多」。
哈斯说，如果没有更高的能源效率，到接近2030年时，「AI资料中心将消耗多达20%至25%的美国电力需求，而今日的需求大约是4%或以下」，「老实说，这几乎非常难以延续」。
近几个月来，电力问题日益受到科技主管的关注，帮助推高了拥有和营运发电厂的企业股价。
国际能源署（IEA）在1月的报告中表示，向ChatGPT发出一项询问，平均需要2.9瓦时的电力，相当于点亮一个60瓦灯泡接近三分钟。这几乎是在Google进行搜寻平均所需电力的近10倍。IEA表示，2023年至2026年，AI产业所需的电力需求预期成长至少10倍。
哈斯说：「如果这些为人们提供研究的大型资料中心需要的电力持续提高，要加速突破是很难的。」
哈斯表示希望美日研究伙伴关系能致力于电力问题的解决办法。安谋的资金将用于匹兹堡卡内基美隆大学和日本庆应义塾大学之间的合作。
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