Google于周二（4/9）的Google Cloud Next '2上正式发表了Gemini for Google Cloud，它是基于大型语言模型Gemini的生成式AI助理，并依据不同的功能以Gemini Code Assist、Gemini Cloud Assist、Gemini in Security Operations、Gemini in BigQuery、Gemini in Looker、Gemini in Databases等工具呈现。Google企图将Gemini打造成该公司统一的AI品牌，已于今年2月将聊天机器人Bard更名为Gemini，还以Gemini品牌全面取代先前发表的AI助理Duet AI。

其中，Gemini Code Assist的前身即为Duet AI for Developers，可协助开发者于VS Code及 JetBrains等热门的程式编辑器中建置应用程式，号称是个企业等级的程式码辅助解决方案，新版正在预览程式码库的感知能力，得以于程式码库中执行大规模的变更，另一个新功能则可整合企业的私有程式码库，以打造客制化的Gemini Code Assist与程式码。

Gemini Cloud Assist则是个应用程式生命周期管理工具，借由Gemini对用户云端资源的理解能力来提供有关应用程式的设计、部署、管理及排除故障的个人化建议，同时最佳化效能与成本。它可根据使用者所描述的目标来生成架构配置，也能协助诊断并排除问题，以及依据效能、成本或可用性来进行最佳化。

Gemini in Security Operations的前身是Duet AI in Security Operations，最新的版本已将Gemini整合至Chronicle安全营运平台，协助安全团队更轻松地侦测、调查与回应威胁。另也添增Gemini in Threat Intelligence及Gemini in Security Command Center两项功能，前者方便使用者透过对话式搜寻来取得Mandiant的威胁情报，后者则可摘录重大漏洞及错误配置的重点并提出缓解建议。

Gemini in BigQuery则可协助资料工程师与分析师利用AI技术，透过自然语言以从海量的资料中分析或找出有价值的资讯，提高查询效能并最佳化成本，包括可协助使用者清理或整理资料，以及建置低程式码的视觉资料管道。

Gemini in Looker 是个商业智慧工具，允许使用者以聊天方式与资料库对话，只要简单的提出资料问题就能在几秒内得到解答，也能建立图表与报告，并与团队分享。

Gemini in Databases让Database Studio具备生成及摘录SQL的能力，也允许操作人员自Database Center中管理所有资料库，亦可协助最后一哩的资料库迁移，同时支援开发者、操作人员及资料库管理员的任务。

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