前言
AMD在年初正式发售了锐龙 7 8700G/锐龙5 8600G处理器，对于APU装机向玩家来说绝对算是个好消息，锐龙 7 8700G/锐龙5 8600G主要体现在几大方面的卖点：
首先内置的Radeon 780M/760M核显性能提升了不少，完全可以替代一些千元入门级显卡，其次是锐龙 7 8700G/锐龙5 8600G搭载了NPU硬件，专门用于处理AI轻应用，最后对于喜欢折腾超频的玩家来说，锐龙 7 8700G/锐龙5 8600G的可玩性也不错。
这次就给大家展现一套颜值不错、采用锐龙5 8600G的APU装机方案，纯白主题还是首选，不过最近硬核感觉到有点腻了，所以在此基础上加点粉色进行双拼，结果这种猛男粉白主题整机视觉效果也挺养眼的。以下先罗列出装机配件的全家福和型号给参考一下，至于价格自然不是最优惠的，大家可以选择更优的渠道或等待电商促销再入手。
CPU： AMD Ryzen 5 8600G盒装 1699元
散热器：九州风神冰立方AK400情人节粉色限定版 189元
主板：七彩虹CVN B650M GAMING FROZEN V14战列舰 899元
机箱：乔思伯Z20粉白拼色版 449元
电源：利民TR-TG650白色 299元
显卡：AMD Radeon 760M
内存：宏碁掠夺者Pallas II凌霜银 DDR5 6000C30 16GB*2 749元
固态：宏碁掠夺者GM7 2TB PCIe4.0 879元
参考总价：5163元
整机展示
整机成品效果，乔思伯Z20机箱承载了这台机器整体的粉白主题，不过与锐龙5 8600G能相匹配的粉色硬件并不多见——这次挑选到了来自九州风神的冰立方AK400情人节粉色限定版，两者搭配起来毫无违和感，至于其他硬件就是用常规的白或者银色来配搭，全部硬件也是没有任何RGB灯光的。
主板来自七彩虹的CVN B650M GAMING FROZEN V14，散热装甲是银色为主，配合PCB白色底板，颜值相当抢眼，这也是为数不多低于千元的白色B650M主板。
九州风神冰立方AK400情人节粉色限定版，它的粉色还要更浅一些，对于锐龙5 8600G这套配置来说，一般情况下不需要其他机箱风扇辅助，要是觉得机箱内部空洞，上方和尾部也可以安装风扇，下方的话有独显情况下效果才明显。
宏碁掠夺者凌霜银Pallas II DDR5 6000C30 16GB*2内存套装，和主板散热装甲相同都是银色，而且都采用了质感类似的金属拉丝效果，当然这套主板来说，内存换成白色也可搭衬起来。
电源来自利民TG650-W白色版本，电源风扇是朝机箱前面板吸入冷空气，上方排出热空气，属于完全独立的风道，并不影响机箱内的其他硬件。
机箱的底部可以安装两个叠加的2.5英寸SSD，上方是征战多年的七彩虹SL500 512GB
由于不需要安装独立显卡，内部空间可充裕了，下方的I/O线材也有预留扎带捆绑，装机过程很轻松，机箱所提供的I/O线材也全部采用一致的白色。
各配件卖点介绍
本次配置的核心主角——锐龙5 8600G，拥有六核十二线程规格，基础频率为4.3GHz，Boost频率为5.0GHz，和8700G仅相差0.1GHz，8600G内置的RDNA 3架构核显是Radeon 760M，频率达到2.8GHz，CU单元为8组，理论性能已经略超GTX 1050 Ti 4GB。
搭配锐龙5 8600G的主板为七彩虹CVN B650M GAMING FROZEN V14战列舰（以下简称CVN B650M），包装盒采用素雅风格的纯白背景，简直就是呼应上其纯白PCB设计，正面有主板渲染图和型号展示，其他相关信息介绍全在包装背面。
主板配件一览，提供了说明书、白色Wi-Fi天线、M.2固定螺丝/螺柱、白色SATA线材以及跳线一体式转接头，配件实用性都挺高，没有一样是多余的。
CVN B650M GAMING FROZEN V14板型为紧凑的M-ATX，它覆盖了面积不小的银色散热马甲，马甲上设计有CVN、CVN GAMING、CVN 64等LOGO，最大的亮点就是它还拥有白色PCB，使之整体效果更符合白色主题，重点是主板价格还要低于千元。
主板提供了四条DDR5内存插槽，最高可支持192GB容量，官方宣称最高可支持到DDR5 7600MHz频率，并兼容支持XMP和EXPO技术，本次装机也会测试一下此主板的高频稳定性，请往下翻。
CVN B650M GAMING FROZEN V14供电规格也是相当强悍，采用了12+2+1相豪华供电体系，配备Dr.Mos最大可通过电流为55A，CPU供电接口为8+4PIN，完美驱动Ryzen 9级别是毫无压力的。
主板配备了三组扩展插槽，由上往下第一组是PCIe 4.0X1插槽，第二组就是常规的PCIe 5.0X16显卡插槽，第三组则是全长支持PCIe 4.0X4，值得一提的是，第二、三组PCIe插槽都有金属加固。M.2插槽方面提供了两组，均最高支持PCIe5.0X4（CPU通道），下方一组预装了寒霜M.2散热装甲，两组插槽也都配备便捷快拆装置。
CVN B650M GAMING FROZEN V14采用一体式I/O挡板，配备1*HDMI 1.4、1*DP 1.2、BIOS UPDATE按钮、1*USB 3.2 Gen 2 Type-A、2*USB 3.2 Gen 1 Type-A、4*USB 2.0 Type-A、1*USB 3.2 Gen 2 10Gbps Type-C、2.5G有线网络、Wi-Fi 6天线以及音频接口这些丰富配置。
锐龙5 8600G在上手即用情况下，最佳性能发挥的内存频率是DDR5 6000MHz，这次CPU搭配了宏碁掠夺者的Pallas II凌霜DDR5 6000 16GB*2套装来使用，后续测试环节会有此内存的相关性能以及超频，感兴趣可自行跳转。
Pallas II凌霜DDR5系列面向人群是主流DDR5平台装机，该产品提供了5200/6000/6400/6600四种频率可选，鉴于Zen 4架构1：1同频效能最好的特性，大部分玩家像这次一样选择DDR5 6000即可，对自己CPU体质有信心可以选择DDR5 6400。
Pallas II凌霜DDR5采用了简约风格的铝合金散热马甲，表面有PREDATOR、DDR5和Pallas II LOGO，在内存上方还有象征性的特别设计——采用V型银边划分出来的雪花图案区域，完美呼应上其凌霜的命名。
内存背面的标签贴有具体的参数，Pallas II DDR5 6000支持Intel XMP 3.0和AMD EXPO两种超频技术，一键开启后可达成DDR5 6000C30-38-38-76 & 1.35V超频状态，属于低时序高性能调教。内存还内置了温度传感器，搭配手上这套海力士原厂A-DIE颗粒，手动超一超还能冲击更高频率。
Pallas II DDR5 6000整体采用无RGB灯光设计，但细节处理还是挺棒的——顶部区域是经过拉丝工艺加工的，看起来和主板散热装甲会更搭衬。
CPU散热器就是九州风神冰立方AK400情人节粉色限定版，鳍片结构采用了扣合Fin+折边Fin工艺，并配备网格状顶盖和120mm FDB风扇，他们的边框都是粉色的，整体视觉和做工效果在百元级产品中是相当高水准。
散热器配备4根纯铜热管，而且具备逆重力特性，热管采用直触的方式来设计，并且中心两根是紧紧聚拢贴合的，相比一般散热器导热效率会更高。此外，在热管底座上初尝已经预涂了一层浅浅的硅脂。
散热器的全套金属扣具，金属转接板同时可兼容Intel和AMD平台，易用性和便捷性都不错，安装也仅需5步。
锐龙5 8600G本身功耗很低，这套配置所需电源功率也不高，不过这里依然一步到位给它配备利民TR-TG650白色版本，毕竟这款电源性价比很不错，而且后续真要升级独显的话，650W额定功率也是绰绰有余。
TR-TG650通过了80PLUS金牌认证，支持ATX 3.0标准和智能温控启停风扇技术，并采用105°全日系电容，产品提供五年质保时长，也就是在售后服务期内，至少也可服务两套配置。
TR-TG650采用全模组设计，具有明确的分区标识，不过接口本身是黑色的，毕竟这也是追求性价比的产品。
TR-TG650线材为常见的扁平线（也有压纹线版本），提供了1*ATX 24P主板供电、1*4+4P（*2） CPU供电、2*PCIe 6+2P显卡供电、2*SATA供电以及1*PATA供电这些类型，基本能满足大部分主流配置了。
机箱就是乔思伯这款Z20粉/白拼色版本，机箱体积不算极致小有20L左右，能塞下M-ATX主板、长显卡和240mm水冷，整体设计感也到位——采用粉色防尘网，并大面积以正方形图案的形式镂空面板，配合侧面钢化玻璃的拼色图案，视觉效果确实很不错，不过拆卸玻璃仍然需要手拧的，差点儿意思。
机箱内部，采用紧凑型M-ATX常见的前置电源设计，上方、下方和尾部均可以安装风扇，比较细致的是，乔思伯把整个主板托盘和PCIE挡板也设计成粉色，使之和白色的占比更为均衡，看上去就很和谐。
机箱背面，具有3条限位作用的魔术贴，理线通道存在一定深度，理起来还算轻松。
乔思伯Z20提供的配件相当相当丰富，而且是确切提升了装机体验，在同价位机箱中几乎很难找到这种程度的，配件包括可拆卸的金属提手、显卡支撑架、SFX转ATX电源支架、2.5英寸/3.5英寸硬盘支架、后置防尘网以及螺丝配件盒。
理论和游戏性能测试
首先进入BIOS界面，第一感觉是排版简洁清晰，对于这款主板来说，大多数需要调节的选项只需要在超频OC菜单中找到，包括倍频、CPU电压、内存XMP/EXOP设置、内存小参等超频相关。而对于锐龙8000G至关重要的显存容量设置就藏在高级模式中，包括PBO和PBO2功能也是。现阶段个人希望BIOS能增加一个自定义可以收藏选项的菜单，并且保存退出时可以显示已经调整的选项。
这里还有一个小插曲，刷至1005版本BIOS后，硬核发现居然显存分配最大只支持到2GB，对于8600G来说肯定是不够的，尤其是一些AI应用里大显存可以拉开明显差距。
向官方反馈后，一个星期后就在官网BIOS列表后看到了船新版本1006，给七彩虹点个赞！
1006版本可以看到最大显存容量已经增至16GB，舒服了~
七彩虹配套软件Game Center，界面设计比较符合国人的使用习惯，打开马上就看到硬件信息展示，除此之外，软件还提供灯光控制、硬件监控等实用功能，甚至包括配置单、成就系统这些更加本土化的设计。
CPU-Z和GPU-Z参数，锐龙5 8600G开启PBO和EXPO超频达成DDR5 6000C30状态，并为核显分配8GB容量显存，以便满足游戏和AI应用需求。本次测试安装的是AMD Adrenalin 24.3.1最新版本显卡驱动，操作系统是Windows 11 23H2最新版本。
CINEBENCH R23项目，锐龙5 8600G多核跑分为13550 pts，单核跑分为1750 pts，整体性能趋向锐龙5 7500F，单核性能则是可以完全对标酷睿i5-13400F，即便砍了L3缓存，对于这个生产力项目影响不是特别大，大部分用户在实际使用中可能会涉及到的PS、PR项目，它在一定程度上也能胜任。
CINEBENCH R23多核十分钟烤机测试，锐龙5 8600G六个核心浮动在4.7GHz~4.8GHz左右，CPU二极管最高温度为82℃，CPU Package功耗为69W，散热器风扇转速达到1797RPM，基本就是属于满转的状态，对于锐龙5 8600G而言，冰立方AK400这种入门级风冷是刚刚好。
锐龙5 8600G+宏碁掠夺者凌霜银Pallas II DDR5 6000C30-38-38-76 & AIDA64内存和缓存测试
锐龙5 8600G在这款CVN B650M GAMING FROZEN V14主板上，是可以轻松超频至DDR5 7600C36-46-46-121，当然这是1：2模式，并通过了TestMem5 1usmus_V3烤机测试。需要注意的是，这里并没有超频到极限状态，时序也是直接照搬XMP/EXPO的宽松调教，理论上深入调试稳定DDR5 7800~8000MHz也不成问题，随着这几年的发展，看来七彩虹对于高频内存支持已经可以对标台系御三家了。
锐龙5 8600G+宏碁掠夺者凌霜银Pallas II DDR5 7600C36-46-46-121 & AIDA64内存和缓存测试
经过手动超频后，提升最大的是写入和复制性能，延迟方面由于从1：1变成了1：2，同频情况下确实会增加延迟，不过只要达到DDR5 7600这种高频状态，就可以完全抵消掉这部分的差距了，另外一方面，DDR5 7600高频能给核显性能带来巨大的提升，所以对于锐龙5 8600G来说，强烈建议大家都超一超，当然如果超频不能抵消1：2模式带来的延迟，那还是老老实实打开XMP/EXPO使用吧。
锐龙5 8600G+宏碁掠夺者凌霜银Pallas II DDR5 6000C30，运行1080P《无畏契约》手动最高画质平均帧114fps，1% LOW帧为76fps
锐龙5 8600G+宏碁掠夺者凌霜银Pallas II DDR5 6000C30，运行1080P《CS2》预设高画质平均帧76fps，1% LOW帧为60fps
锐龙5 8600G+宏碁掠夺者凌霜银Pallas II DDR5 6000C30，运行1080P《小缇娜的奇幻之地》预设低画质平均帧69fps，1% LOW帧为60fps
锐龙5 8600G内置的Radeon 760M核显，分配8GB显存搭配DDR5 6000内存，在1080P分辨率大多数单机中开启低~中画质，都可以达成平均60fps以上，而对于竞技网游而言更是轻松，部分甚至可以达到100fps+，并且这不是最极限的状态。
Stable Diffusion绘画、Topaz Video AI视频修复、LM Studio和游戏加加相关AI功能体验
首先是Stable Diffusion绘画，属于热门的重度AI应用，它是直接调用显卡来完成，具体参数设置下方可见，属于默认状态，使用DirectML部署加速方案的。
AbyssOrangeMix2深渊橙模型
正向提示词：1girl,long hair,pink hair,game game cg,full body,best quality,masterpiece,realistic,8K wallpaper,beautiful and aesthetic,detailed background
反向提示词：nsfw,ugly,low quality,low res,bad bad proportions,EasyNegative,missing arms,extra legs,too many fingers,extra arms and legs,text,username
分辨率设置：512X512
迭代步进：20
提示词引导系数：7
生成批次、单批数量：1-1
Radeon 760M 2GB Stable diffusion AI绘画时间为1分14秒左右，低显存优化模式
Radeon 760M 8GB Stable diffusion AI绘画时间为48秒左右，SDXL中等显存模式
显存容量大小对于出图速度有显著的影响，对于Radeon 760M而言，8GB容量是最优解，可以比2GB显存快上26秒，一分钟不到的出图效率对于初学者或者想尝鲜AI绘画的用户来说已经足够，其性能已经可以堪比GTX 1050 Ti/1650 D5这类入门显卡。
Radeon 760M 2GB输入分辨率1080P，Topaz Video AI各项模型的跑分性能
Radeon 760M 8GB输入分辨率1080P，Topaz Video AI各项模型的跑分性能
另一项AI重度应用测试项目则是Topaz Video AI基准跑分，也是使用显卡来加速，主要用于修复视频，从各项模型跑分来看，8GB显存并没有占据优势，对比之前硬核的实测，Radeon 760M在这个项目也是可以遥遥领先GTX 1050 Ti/1650 D5，并且和显存应该没有太大关系，更多是显卡架构和软件优化。
接下来是LM Studio测试，这是一款可搜索并下载在本地运行LLM（大语言模型）的应用，并可兼容OpenAI API的接口，它省去了Python复杂的配置过程，也是免费开源的。另外LM Studio对于AMD硬件也是相当友好，拥有支持锐龙处理器NPU硬件加速（Windows正式版本）和AMD ROCm框架显卡加速（Windows预览版本）的两种软件版本。
LM Studio软件内下载模型需要魔法，而魔法通常都是HTTP代理，需要另外的软件将HTTP代理转换成SOCKS5代理才可正常使用LM Studio的搜索功能，如果不能魔法上网，也可以使用魔搭社区ModeScope下载，注意每种模型对于内存容量要求是不一样的。
这里测试的模型是“ TheBloke/OpenHermes-2.5-Mistral-7B-GGUF ”，这是一个达到7 billion规模 & Q4精度的语言模型，实测聊天效果还不错，也可以把有具体网络地址的在线图片丢给它识别，下面来对比一下使用锐龙5 8600G四种情况不同的推理速度。
锐龙5 8600G+Radeon 760M 8GB使用GPU加速（AMD OpenCL），GPU负载数值12，推理速度为7.12 tok/s
锐龙5 8600G+Radeon 760M 8GB使用GPU加速（AMD OpenCL），GPU负载数值8，推理速度为7.93 tok/s
锐龙5 8600G+Radeon 760M 8GB使用GPU加速（AMD OpenCL），GPU负载数值4，推理速度为9.34 tok/s
锐龙5 8600G+Radeon 760M 8GB使用CPU加速（调用NPU硬件），GPU负载数值0，推理速度为11.55 tok/s
锐龙5 8600G+Radeon 760M 8GB使用CPU加速（调用NPU硬件），推理过程中的任务管理器情况
对于LM Studio的GPU负载设置，不同显卡需要去自行摸索最佳值，在AMD OpenCL框架下，对于Radeon 760M 8GB来说，数值设置为4时推理速度是最好的，显存和GPU使用率适中，如果无脑拉高GPU负载数值，不但会把显卡吃满，而且推理速度会下降。使用锐龙5 8600G的话，最好还是使用CPU进行加速，因为可以调用NPU硬件，推理速度反而会比核显加速更好，而且CPU负载并不高，而GPU负载基本是个位数状态，不影响其他后台程序运行。
最后锐龙5 8600G的NPU硬件运用实例已经涉及到游戏方面——那就是游戏加加的2哈AI功能，通过调用NPU硬件可以实现超能时刻、AI游戏教练和外设灵动光控三个功能，分别作用是记录游戏中的击杀瞬间、实时分析游戏的操作并提供策略建议、分析游戏关键时刻联动外设触发光效，这些功能都不会占用到CPU和GPU的任何性能资源，体验非常给力，是游戏玩家的黑科技福利，期待将来有更多的AI辅助功能加入吧。
结语
这次组装的机器相当令人满意，首先在外观方面就特别吸引人的眼球——以乔思伯Z20打造的粉白撞色方案小机箱，使用锐龙5 8600G作为核心硬件，搭配七彩虹CVN B650M GAMING FROZEN V14战列舰主板和宏碁掠夺者Pallas II凌霜DDR5，实测可超频至DDR5 7600MHz，不但可以胜任各种1080P网游和一些单机，而且在AI应用方面也是得心应手，这绝对算得上是一台高颜值、功能性强的APU小主机，如果最近各位有APU向的装机意愿，不妨也可以参考下本文的方案。
