百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏今天在 Create 2024 百度 AI 开发者大会上发表了题为《人人都是开发者》的演讲。
在谈到行业趋势时，李彦宏表示：
未来大型的AI原生应用基本都是MoE的，即：大小模型的混用，不依赖一个模型来解决所有问题。
在一些特定场景中，经过精调后的小模型，它的使用效果可以媲美大模型。随着智能体能力的提升，会不断催生出大量的AI原生应用。
贾扬清随后在社交平台发表了自己的看法，称“Robin这点说得非常对”。
我觉得 Robin 这点说得非常对，在初始的应用尝试过去之后，模型的特化会是一个从效果上和从性价比上更加 make sense的选择。
之前打了一个比方：如果有一个清华北大伯克利哈佛斯坦福五料博士+钢琴十级+国家一级运动员过来给你做日程助理，而且说工资可以很便宜 -那肯定有点什么问题。
然后，在这个假设之下，好的平台产品，如果能高效地让更多的工程师能够像操作标准化软件一样做 finetuning、deployment、以及再训练的闭环，将会开拓一个非常大的市场。
贾扬清是开源深度学习框架 Caffe 创始人、TensorFlow 作者之一、也是 PyTorch 1.0 的共同创始人。
2023 年 3 月，贾扬清从阿里离职后联合创立了一家新的 AI 公司 Lepton AI，旨在建立高效的 AI 应用平台。Lepton AI 总部位于美国加利福尼亚州帕洛阿托，官网宣称可通过 Lepton AI 在几分钟内高效、大规模地运行 AI 应用。相比大模型，贾扬清团队更偏重 AI 能力的开发。