生成式AI市场快速发展，投资规模与厂商数量仍急剧增加，市场抱持高度期待与信心，生态角色竞合也更加激烈。资策会产业情报研究所（MIC）产业顾问韩扬铭表示，根据MIC调查，2024年台湾五大行业有采用生成式AI意愿或相关行动的比率已达19%，金融保险业高达25%、制造业22%居次。

面对生成式AI正在快速改变每间公司的流程、产品创新、商业模式与生态，企业除了须能即时掌握生成式AI应用发展，也应思考如何导入来提高效益，并快速识别导入的手段与目的，而企业可依据生成式AI的三种不同应用型态，进一步思考新兴产品与服务。

资策会产业情报研究所（MIC）近期举办第37届MIC FORUM Spring《智赋》研讨会，17日聚焦生成式AI产品应用型态发展，分析AI引发的资安风险与网路攻击，衍生出的防护发展。

综览生成式AI产品与服务，资策会MIC归纳出三种形态，最常见的是功能嵌入（Feature Embedding），以单点AI功能嵌入方式提升流程效率，如重点总结工具、协助回复讯息等，整个流程以人为主导，部分关键决策点才运用生成式AI。

第二是人机协作（Copilot），应用检索增强生成（RAG）技术，随时取得最新资讯并即时反应，并且多模态能力将大量运用到Copilot型态产品，以无缝接轨互动方式，如贴身助手般协助人完成工作。最后是AI代理（AI Agent），具有AI能力，可高度代理人类工作，也是迈向通用人工智慧（AGI）的阶段性成果，AI代理甚至可多角色执行不同工作任务，一同促成共同工作目标。

资策会MIC产业顾问韩扬铭表示，这些不同应用形态展示出生成式AI在提高工作效率、增强用户体验与推动创新的巨大潜力与商机，预期将颠覆软体产业与许多既有流程，改变产品设计模式，增加沟通介面、工具连结等需求，揭示未来资讯系统演变的方向。

生成式AI的潜力无穷，实践上却有许多挑战。韩扬铭表示，即使系统有不同的服务模式，要建立生成式AI系统仍有许多难题，包含建立可信任AI机制、对应新旧软体的工程挑战、遵循全球AI监管治理政策。生成式AI的影响也带来许多议题思考，在提升生产力与产值、提供净零转型数位工具的同时，也冲击人们就业市场，带来能耗等问题。长远来看，生成式AI是否能稳健发展，将取决于未来如何平衡技术创新与社会信任、经济效益与环境责任，以及遵守日益严格的AI政策法律框架。