先放出这张广为流传的 AIGC 落地图，一年过去，这张图依然很贴切地表达了当前 AI 工具发展的现状：

其实我所见到的大多数开发者对 AI 发展和 AIGC 工具都挺乐观开放的，乐于尝试，喜欢折腾。所以保持好奇，思考自己的哪些工作可以用 AI 来辅助、优化；尝试去学习一些机器学习的基础知识，理解算法、神经网络、AI 模型的训练和部署；如果有余力，可以尝试一些发展中的开源框架/产品，自己手搓一些解决自己需求的 AI 工具。

从技能层面，Prompt Engineering 是已经被验证确实有用的，然后就是不断地实践-验证-完善。

不过我觉得与其说大家需要新知识新技能来适应新环境，不如说大家需要正确看待 AI，学会克服 FOMO 焦虑，毕竟现在的 AIGC 并没有达到理想情况，而程序员往往对技术会更乐观。

我觉得 AI 时代下，程序员的软技能会越来越重要。大家有时候开玩笑说，程序员书单的终点是《颈椎病康复指南》和《腰椎间盘突出日常护理》，在《软技能》这本书里，作者很早就告诉程序员们，在代码之外，职业规划、人际交往、自我营销、持续学习、时间管理、投资理财、健身健康、心态情绪同样重要。

从这种角度上讲，在 AI 时代，也许批判性思维和谨慎的事实核查（Fact-Checking）也会变得更重要，因为 AIGC 的内容泛滥，我们需要更谨慎地分辨所接收的信息。

而且我会觉得回归生活比时刻关注什么 AI 的进展更重要，AI 界的新闻太多了，没有人能盯得过来，仅仅上周：

• OpenAI 发布了 GPT4-Turbo
• Cohere 发布了 Command R+
• Mistral 发布了 Mixtral 8x22B
• Google 发布了 Gemini 1.5 Pro，CodeGemma-7B 和 Recurrent Gemma

据说下周 Meta 还要发布 Llama-3。但是认真想想，这些跟我们的工作有什么直接关系？我们希望用到的也许是经过封装的 AI 工具，甚至是更上一层的 Agent 工具；但是现在这些还在竞相刷榜的模型，其实并不能直接对我们产生影响。这些模型也许只会各领风骚几个月，没必要在关心这些新闻上花费过多精力，我们需要的，是对个人成长能有更长远影响的技能和知识积累。