重点新闻（03/21～04/03）

 IBM     云端AI战略  

台湾IBM揭露云端GenAI布局，并已有企业用户展开PoC测试

近几个月，三大公云高调大谈其云端AI战略，而另一家云端大厂IBM却很少公开提到自己的战略。最近台湾IBM在春酒媒体活动中透露该公司策略并没有因生成式AI出现而改变，仍以Cloud和AI为核心，但与其他公云业者专注于云端提供AI模型服务不同，IBM透过红帽OpenShift平台，除了在云端提供服务外，还能在地端提供落地AI模型服务，并提供企业级应用所需的数据和治理功能，让企业能够拿自己内部的资料来微调模型或是训练自己的模型或者自携小模型 ，同时还要实现Trustworthy AI。

IBM透露，目前已有台湾企业用户利用watsonx.ai平台展开GenAI应用PoC测试，提供包含客户互动、聊天机器人、生产力提升等三大类应用。在模型研发上，台湾IBM技术长庄士逸表示，IBM不是以训练通用的大模型为目的，而是专注在解决企业用户的实际应用场景，因此更加强调模型的资料隐私、资料正确性，他强调，IBM自己训练出来的LLM模型，如Granite等会更重视客户环境中提供精准的应用服务、效用及成本。IBM还预告，除了现有LLM模型，还有新模型将在今年下半年和明年推出。

 

HPE     GenAI   

HPE为旗下网路管理平台Central加入生成式AI搜寻功能

近日，HPE宣布将在自家的HPE Aruba Networking Central网路维运管理平台中，整合多个GenAI的LLM模型，来扩展其AIOps网路管理功能。

HPE原先在Central平台中就已提供AI搜寻功能，利用近400万个网路管理设备和超过10亿个客户端点收集各种监测数据，用于模型训练，提供预测分析和建议功能。

HPE指出，新增的GenAI LLM功能将整合到Central的AI搜寻功能中，补强ML的AI功能，提供更进阶的洞察、分析建议。例如网管人员可以透过使用LLM的搜寻功能以更自然、直觉方式进行网路设备相关Log检索与分析，来优化网路维运和管理。

GenAI模型使用的训练集包含了HPE Aruba Networking在公领域数以万计的文件以及多年营运资讯，其中包括从客户收集超过300万个问题。

在安全方面，HPE不仅在GreenLake云端平台上的Central中建立了沙盒环境，用于执行LLM，还通过专用的LLM模型确保客户资料的安全与隐私。这些LLM模型具有能力删除个人和客户识别（PII/CII）资料，同时能够在网路营运发生问题时提供次秒级别的回应。

 

Azure OpenAI    Neo4j   

微软Azure OpenAI服务整合Neo4j图资料库功能，加强GenAI应用

日前，微软与知名图资料库Neo4j合作，正式将Neo4j图形资料库功能整合到Azure OpenAI云端服务中，使企业可以更容易理解结构化与非结构化资料中的交互模式与关联性。

在整合Neo4j图形资料库功能后，Azure用户能够建立非结构化资料并将其载入到知识图谱中，再透过各种Neo4j工具，如资料视觉化工具Bloom或用于BI的PowerBI连接器等进行资料提取和视觉化。

此外，使用者还可以使用支援向量检索的GraphRAG，相较一般RAG能够加强上下文理解和可解释性。也因为Neo4j支援原生向量嵌入，开发人员可以使用OpenAI嵌入API建立嵌入，并将其储存在Neo4j资料库中，支援大型语言模型获取长期记忆能力。在应用方面，Azure OpenAI结合Neo4j可应用于更多产业，例如金融诈欺和洗钱检测，或是应用在制造或供应链领域，用于知识转移、BOM管理等方面。

 

iKala     多云策略   

获6亿元资金挹注，iKala与中华电信结盟不仅扩大服务触角也要丰富其多云、云地解决方案

近日，本土云端代理商iKala宣布在B+轮获中华电信领投6.6亿新台币，iKala执行长程世嘉揭露未来在台的云端布局，将持续采用多云策略，同时结合中华电信在国内外基础建设的优势，丰富其多云、云地套装解决方案。

iKala是Google在台湾第一家本土的云端代理商。iKala在2015年开始负责GCP在台服务的经销。6年来主力提供GCP云服务的iKala，受多云趋势影响，在2021年也正式支援AWS。目前iKala营收，云端占6成，商务占4成。

程世嘉表示，iKala客户多是新创或网路原生企业，透过与中华电信的合作，可将云端服务触角延伸到更多产业。他强调，两家公司未来合作上可以发挥互补作用， 包括技术、商务方面。

目前iKala公司约200人，主要团队在台湾，部分团队在日本，其中还包含了AI研发与云端技术团队。程世嘉表示，未来将用最精简的人力扩展市场。iKala还宣布成立AI研发中心，开始对外提供AI顾问服务。

获得新一轮资金后，iKala未来一方面要成立AI实验室展开生成式AI在内的AI基础研究以及应用；另一方面也将与中华电信合作，加速扩展日本及东南亚市场的版图。

 

英国国家网路安全中心     SCADA  

英国网路安全中心公布企业OT上云安全指导原则，强化云端SCADA系统的安全风险管理

最近，英国国家网路安全中心（NCSC）锁定企业OT上云发布一系列安全指导原则，并围绕著工厂关键的SCADA资料采集与监控系统，涵盖云端部署、安全风险控管，组织政策等，作为企业OT系统迁云的参考。

NCSC表示，企业SCADA上云不仅仅将系统从地端OT环境搬上云端，因为开始与网路接轨，从根本上改变了传统的管理方式、安全边界、连接模型和存取控制机制。

在这份长达70多页的报告中，NCSC对于企业不同部署方式，包括SCADA完全上云、混合云，以及作为云端灾难复原方案提供不同的风险管理的建议，此外，还提供了对使用者和服务进行身分验证以及存取控制的最佳实践，如单一登入（SSO）或基于角色的存取控制（RBAC），或是考虑集中式密码管理。同时，为了配合OT系统上云，NCSC提到说，企业内部组织相关人员、技能和政策也需要跟著调整。

 

云端报告    多云   

调查：云成本控管连二年成企业优先目标，近5成对ML与AI展开试用或计划导入

美国IT管理业者Flexera近日公布2024云端现况调查，这分调查是在去年底针对753名企业技术及业务经理人调查而完成。该调查显示，许多企业开始拥抱多云策略，比例从去年的87%略为提升到89％。但云端成本控管成了企业最关注的重要议题。调查显示，企业已经连续第二年将云端支出列为最大的挑战，甚至超过资安。平均每4家就有1家企业每年在云端花费超过1,200万美元。

为了管控云端成本，不少企业导入多云 FinOps与安全工具，其中 ，超过6成企业导入多云安全工具，另外也有近6成企业采用多云 FinOps工具，来加强云端成本的监控与追踪。

另一方面，在生成式AI风潮下，相关的云端服务在今年采用明显增长的趋势，包括PaaS平台在内的云端服务今年都有显著增长，特别是资料仓储年增长10%，达到65%。此外，容器即服务和无伺服器都分别提升了9%。而在PaaS产品中，又以ML与AI最受企业所关注，近一半的企业不是已经开始试用就是计划采用。

 

图片来源／／HPE、Flexera

 

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资料来源：iThome整理，2024年4月