台中荣总联手阳明交大团队，用医院大量去辨识化的医疗资料，打造出一款医疗专用大型语言模型（LLM）智慧助理Healthcare GPT，能根据自然语言指令分担医护人员工作负担、加速临床作业流程。Healthcare GPT主打4大应用领域，包括自动病历摘要、AI民众问答咨询、Email草稿生成，以及会议记录和技术文件统整等知识管理。台中荣总强调，这款Healthcare GPT采用地端私有云硬体环境执行，免除资料外泄和隐私侵犯疑虑。

病历摘要、问答咨询、邮件草稿和知识管理都包办

进一步来说，Healthcare GPT是台中荣总院长陈适安带领智慧医疗委员会，与阳明交大特聘教授卢鸿兴团队共同开发而成，可在4大领域应用发挥作用。第一项领域应用称为病历代理（Medical Record Agent），可在15秒内自动生成病历摘要，院内医师、护理师只要口语告诉系统生成病历摘要，Health GPT就能准确产出。（如下图）

再来，第二项应用领域是客服中心的AI咨询系统（Call Center AI），可提供一对多同步回复民众问答，还能整合分析民众提问，最后转交护理师做进一步的咨询。负责中荣24小时远距照护中心的陈姓护理师表示，该系统可自行辨识民众电话语音，还能立即生成精确的回复文本，来让护理师选择回复的答案，大幅减少民众等待时间、护理师减轻找寻资料的负担。

第三项应用领域是Email草稿生成，可根据信件内容、自动收集相关问题处置方式，来加速员工回复。以中荣社会工作室民众客诉业务为例，Email Composer的智能回复功能缩短了以往需会办其他单位才得以获取解答的行政流程，单从信件判读内容后、再由数据库获取资讯，就能快速汇整草稿，最后再配合院内流程，审阅修饰后即可回复信件，大幅提高行政效率。

最后一项应用领域是知识管理代理（KM Agent），15秒就能快速获取院内会议纪录、技术文件和指导决策事项的精确整理。进一步来说，过去以来，中荣常遇到会议中呈现资料不足，而议程难以进行的窘境，但有了KM Agent，团队可透过自然语言对话，15秒就能快速取得院内过去会议纪录、技术文件和指导决策事项的精确整理，在会议中呈现更直观的资料，有效理解过去决议的目标距离完成阶段是否符合期程、帮助更精准地滚动式修正，而节省出来的时间能更有效用于思考、决策及执行医院的各项事宜。

中荣表示，Healthcare GPT除运用大量自然语言语料和院内累积的专业知识外，还加入顶尖医疗期刊文章作为语言模型学习来源，进一步提升文本生成品质。目前，他们还有数十个新功能专案正在研发中。