资策会产业情报研究所MIC认为，AI PC须具备整合神经网络单元（NPU）处理器，可在本地端执行生成式AI应用程式。资深产业分析师黄馨表示，由于软体应用尚未到位，供应商仍保守看待2024年渗透率，随著生态系厂商投入与软硬体支援扩充逐步成熟，NPU更广泛应用在商用、游戏、创作者、消费性市场，将驱动AI PC快速渗透，预估2024年渗透率达15.7%，随著更多晶片商投入开发并推出新处理器，加上AI软体应用多元化，2027年渗透率将达到65.9%。

资策会MIC表示，本地端AI应用的创新使未来PC角色更多元，不仅提升运算速度、节省资源成本与提高安全性，本地端的模型运算与推论将使PC对使用者习惯的掌握度更高，跳脱传统生产力工具定位，晋升为个人秘书、游戏教练、创作伙伴甚至朋友，提供更具差异化的使用者体验。资深产业分析师黄馨表示，基于此趋势，未来上下游产业供应链关系将走向混合、协作，非标准化的产业生态因应而生，供应链厂商除了须巩固自身强项，更要透过扩充生态系、寻求产业联盟，甚至自行发展软硬整合服务，创建产品差异性以提高品牌价值。

关注台厂AI PC商机，资策会MIC资深产业分析师黄馨点出三大机会，首先，为了因应人机互动模式改变、云端与地端协作能力提升，以及优化使用者体验，硬体规格必须升级，将带动零组件厂平均销售价格（ASP）提升；其次为随著软硬体整合的提升，ODM厂将有机会提供次系统给二线厂商。

第三，目前台湾品牌厂重心在于使用体验升级，已有其他国际品牌积极利用开源模型训练，专攻个人助理应用，随著AI应用更加广泛，品牌厂将有机会提供具差异性产品体验，开创新价值。与此同时，厂商须留意四大挑战：非标准化产品将考验产品设计与产业供需、开源模式将加速在自发与协作之间取得平衡、语言模型须因应各国审查合规问题，最重要的是面对AI应用新世代，决策者的思维须跟进创新。