英特尔
英特尔昨（18）日公布全球最大神经型态（neuromorphic）系统，代号Hala Point，搭载上千颗Loihi 2处理器，具备高效能且比现行AI系统更永续、环保。
Hala Point号称是第一座支援主流AI应用的大规模高效能神经型态系统，实现类人脑运算。神经型态运算模拟人脑结构和功能，神经型态系统及其晶片，则是以人工神经元模拟大脑神经元，希望能模拟高效能但低能耗的人脑运作，强调更为节能、永续。
在规格上，Hala Point搭载1,152颗Intel Loihi 2处理器，和Meteor Lake晶片一样以Intel 4处理节点制造。Hala Point是以Intel第一代大型研究系统Pohoiki Springs为基础发展，但神经元量及效能都比前代提升最高为10倍及12倍。上千颗Loihi 2处理器包含11.5亿神经元及1,280亿突触，提供140,544神经元运算核心。此外，它还搭载了2,300颗嵌入式x86处理器辅助运算，总功耗为2,600瓦。
Loihi 2处理器是英特尔2021年推出的7奈米晶片，专为神经型态运算设计。该公司引用论文指出，Loihi在小型边缘的影音及讯号转换运算任务中，效率及速度超过前代及竞争晶片。
以实体体积而言，Hala Point相当轻巧，可安装在微波炉大小的6U资料中心机柜中，但Hala Point具备高效能。它的大规模平行运算架构内整合了处理、记忆体和通讯通道，总记忆体频宽达到16 PB/S，而核心间通讯及晶片间通讯频宽也分别有3.5PB/s及5TB/s。在AI运算上，则支援最高每秒20 petaOPS，执行传统深度神经网路时，每秒每瓦执行15 TOPS，超越GPU和CPU的效能水准。而应用在训练神经网路模型时，Hala Point可以全力启动超过千亿的神经元，速度是人类大脑的20倍，最高可提升到200倍。
Hala Point现已部署在美国能源署下的桑迪亚国家实验室（Sandia National Laboratories），后者将用它进行「大脑规模」的科学运算研究，包括解决半导体元件物理学、电脑架构、电脑科学及资讯学。
这座系统仍为原型，但未来支援多种商业化的AI即时持续性学习，像是解决科学与工程问题、运筹、智慧城市基础建设管理、大型语言模型（LLM）及AI助理等。