自Stable Diffusion模型发布以来, 硅基流动开发的 OneDiff图片/视频推理加速引擎以其 卓越的性能、“一键”加速的易用性、以及 对最新算法和应用框架的快速支持,深受开发者和用户的喜爱。
今天,OneDiff v1.0.0正式发布。 本次版本更新解决了此前版本v0.13中的问题,主要包括以下新特性、改进以及若干Bug修复:
- OneDiff质量评估
- 重复利用编译图
- 改进对Playground v2.5的支持
- 支持ComfyUI-AnimateDiff-Evolved
- 支持ComfyUI_IPAdapter_plus
- 支持Stable Cascade
- 提高了VAE的性能
- 为OneDiff企业版提供了量化工具
OneDiff的后续版本将专注于DiT/Sora类模型。
性能方面,无论是Stable Diffusion还是Stable Video Diffusion模型,OneDiff依然保持2~3倍的端到端推理加速。
在OneDiff的加持下,RTX3090甚至可以超越A100的性能,帮助企业和用户大幅节省使用A100的成本。
OneDiff Demo
从默认皮肤灰袍甘道夫到近战法师白袍甘道夫,无论是细节层面“加入法杖”、“骑马”、“加入霍比特人”,还是宏观的场景切换(从Shire到Mordor),随着提示词即时更换,OneDiff 加速库实现图片即时生成(推理时间与端到端时间均小于300ms)。在经过层层嵌套、修改提示词,OneDiff的输出依然稳定(录屏展示无加速)。
应用案例
OneDiff已在多家海内外知名GenAI企业的生产环境中得到应用。
- Stable Diffusion XL优化终极指南(评测报告)
- 百万用户通话新风潮:仅需50秒,无界AI让彩铃变身短视频
- OneDiff加速“图生生”,解锁电商AI图像处理新范式
- 更多案例持续更新中:github.com/siliconflow/onediff/wiki
本文分享自微信公众号 - OneFlow(OneFlowTechnology)。
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