美国洛斯阿拉莫斯国家实验室（Los Alamos National Laboratory）、Nvidia与Hewlett Packard Enterprise（HPE）上周携手宣布启用Venado，这是美国第一台采用Nvidia Grace Hopper超级晶片架构的超级电脑，著重于效能与能源效率，以用来加速科学发现。

Nvidia于2022年发表的Nvidia Grace Hopper超级晶片架构（下图）结合了Nvidia的首款资料中心CPU--Grace CPU，以及Hopper GPU，并透过高频宽且同步记忆体的NVLink Chip-2-Chip互连，也支援新的NVLink切换系统。Nvidia Grace Hopper专为大规模的AI及高效能运算应用所设计，对于执行TB级资料量的应用可达10倍以上的效能，以协助科学家及研究人员针对全球最复杂的问题找到答案。

图片来源／Nvidia

Venado将在HPE Cray EX超级电脑中配备2,560个液冷式的GH200 Grace Hopper 超级晶片，另也将使用920个Grace CPU，使得它成为美国首个部署Grace CPU的大规模系统，每个Grace CPU中拥有144个Arm核心，可一举提升各种高效能运算（HPC）应用的效能。

负责HPC及超大规模系统的Nvidia副总裁 Ian Buck 表示，身为第一个由Grace Hopper支援的美国超级电脑，Venado带来了突破性的效能与能源效率，可加速科学发现，再加上与该实验室及HPE的持续合作，Venado可望成为研究人员在材料科学、可再生能源、天文物理学等领域取得突破的出色科学设备。

洛斯阿拉莫斯国家实验室指出，Venado的建置优先考虑了整体效能及工作流程效率，其网路借由HPE Slingshot 11互连来增强整个系统的效能，且其它的HPE Cray 超级电脑软体则可改善建模与模拟任务，帮助研究人员利用AI与机器学习来挖掘见解。

由于洛斯阿拉莫斯国家实验室是美国承担核子武器设计任务的两个国家实验室之一，《The Register》分析，尽管Venado能够带来10 EFLOPS的运算能力，但其指标仅适用于AI任务，意谓著它非常适合执行大型语言模型与其它机器学习任务，但或许不是用来模拟钸弹头临界状态、需要高度精密物理模型的最佳选择。