第一个：紫东太初

这是中科院推出的千亿级参数大模型，和其他AI不一样的是，这是一个全模态的大模型，也就是说你无论是在里面进行文本创作、图像生成、音视频处理、PPT生成，还是3D制作，统统都可以。而且因为是国家官方出的，所以可以免费使用哦！

第二个：Pubscholar

这是中科院新出的公益学术平台，里面的文献涵盖了2亿篇论文资料，期刊、论文、专利、图书，全部都有，不需要注册便可以直接使用，目前已经向所有用户免费开放。

第三个：中科院GPT

这是中科院推出的学术类大模型，真正的学术版GPT，不管是论文润色、论文问答、文献总结、论文解读，都可以一键帮你生成、摘要、自动翻译，再也不用担心论文不用写了。

安装方法参考（可自行网上搜索）

1.下载项目

>git clone --depth=1 https://github.com/binary-husky/gpt_academic.git

>cd gpt_academic

2. 配置API_KEY等变量

在config.py中，配置API KEY等变量。特殊网络环境设置方法、Wiki-项目配置说明。

「 程序会优先检查是否存在名为config_private.py的私密配置文件，并用其中的配置覆盖config.py的同名配置。如您能理解以上读取逻辑，我们强烈建议您在config.py同路径下创建一个名为config_private.py的新配置文件，并使用config_private.py配置项目，从而确保自动更新时不会丢失配置 」。

「 支持通过环境变量配置项目，环境变量的书写格式参考docker-compose.yml文件或者我们的Wiki页面。配置读取优先级: 环境变量 > config_private.py > config.py 」。

3. 安装依赖

（选择I: 如熟悉python, python推荐版本 3.9 ~ 3.11）备注：使用官方pip源或者阿里pip源, 临时换源方法：

>python -m pip install -r requirements.txt

（选择II: 使用Anaconda）

>conda create -n gptac_venv python=3.11 # 创建anaconda环境

>conda activate gptac_venv # 激活anaconda环境

>python -m pip install -r requirements.txt # 这个步骤和pip安装一样的步骤

4. 运行

>python main.py

第四个：中国科普博览

这里面全部都是中科院科学家讲述的课程，从天文地理、生命健康到数理化，全部都有。假如你家里有孩子，一定要去听，都是平时会学习到的知识，而且课程质量非常高，重点是完全免费的哦！