Nvidia昨（14）日宣布收购以色列提供Kubernetes负载管理技术供应商Run:ai，以协助企业管理和协同底层GPU的运算资源。

部署及营运AI的工作愈来愈复杂，需要把负载在云端、边缘和本地资料中心基础架构之间分配。而管理和协同生成式AI、推荐系统、搜寻引擎等负载牵涉复杂排程来最佳化系统层或云端基础架构的效能。Run:ai的产品即是协助企业优化底层运算效能，不论是本地部署、云端或混合云环境。

Run:ai提供Kubernetes为基础的开放管理平台，Kubernetes是现代云端、包括AI负载的协同层，支援所有主流Kubernetes平台，也能整合第三方工具和框架。Run:ai这家以色列业者提供授权及订阅模式，提供集中管理介面管理GPU或GPU丛集资源，其客户涵括各种产业，和Nvidia也早从2020年就已合作至今。

针对AI开发人员及团队，Run:ai平台提供跨云端、边缘及本地部署的运算基础架构的单一管理介面。从其管理介面，管理员可管理用户和资源使用，包括存取管理、集中资源与排序、限额，及监控资源使用情况。它能集中管理GPU，涵括从GPU一部分、数个GPU，到在不同丛集的多个GPU节点，确保GPU丛集利用率。

双方未公布收购金额，不过Techcrunch根据消息人士报导收购价为7亿美元。

Nvidia表示在收购后，短期间内会以现有商业模式持续Run:ai产品。长期而言，Run:ai将会整合到Nvidia产品包括DGX Cloud云端服务、DGX伺服器、Nvidia DGX SuperPOD、Base Command、NGC容器及其AI Enterprise软体中。