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【数据治理与新质生产力】论坛将聚焦于数据在数字经济中的核心作用，探讨模型溯源、模型安全、内容安全、数据共享安全等议题，以及如何确保数据的可信流通和高效应用落地。模型溯源是确保人工智能系统透明度和可靠性的基础，模型安全是保障人工智能系统的稳定性和用户安全重要支撑，内容安全是维护网络环境健康的关键，数据共享安全是推动创新和协作的基石，可信流通和应用落地是构建数字经济信任体系的核心目标。这些讨论对于理解和应对数据驱动时代的挑战，促进数据要素新质生产力的技术创新和社会进步具有重大意义。
论坛安排
时间：5月16日 13:30-17:30
地点：宁波南苑饭店·主楼4层世纪厅
顺序
主题
主讲嘉宾
单位
1
从深度模型确权到AIGC溯源——数字水印新进展
张新鹏
复旦大学
2
人工智能中的数据与模型安全
纪守领
浙江大学
3
大数据共享与保护
郑臻哲
上海交通大学
4
基于结构熵的感知与博弈理论及方法
彭浩
北京航空航天大学
5
数据流通交易可信安全研究及贵州实践
陈玉玲
贵州大学
Panel环节
张新鹏
复旦大学
纪守领
浙江大学
郑臻哲
上海交通大学
彭浩
北京航空航天大学
陈玉玲
贵州大学
执行主席
盖珂珂
北京理工大学网络空间安全学院教授
CCF区块链专委会常务委员，CCF YOCSEF总部学术委员。2022年入选国家级青年人才，同期入选2022爱思唯尔“中国高被引学者年度榜单”。长期从事网络空间安全领域的科研工作，近年来聚焦区块链、隐私计算、人工智能安全等。主持科技部重点研发项目课题、国家自然科学基金面上项目等10余项科研项目；发表SCI/EI论文180余篇，含ESI高被引论文10篇，获国际会议/期刊最佳论文奖10项，谷歌学术引用一万余次，H-index指数51；申请专利60余项；合著教材5部。担任IEEE技术与工程管理学会区块链专委会联合主席，新工科联盟区块链工委会秘书长，IEEE计算机学会智慧计算特别技术社区秘书长，担任期刊Blockchains主编，担任多个网络安全、区块链领域的国际会议程序委员会主席，担任TDSC、JPDC、FGCS等多个学术期刊编委，IEEE高级会员(IEEE Senior Member)；担任中国国际电视台(CGTN)特邀专家。
论坛讲者
张新鹏
复旦大学教授
入选国家级人才项目，二级教授。入选上海市东方英才计划领军项目、上海市优秀学术带头人、上海市曙光人才计划、上海市“东方学者”跟踪计划、上海市浦江人才计划、上海市“青年科技启明星”跟踪计划。曾赴美国纽约州立大学宾汉顿分校访问一年，受德国洪堡基金会资助作为资深研究员赴德国康斯坦茨大学访问14个月。主持国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划项目、国家863计划等科研项目40余项。发表论文400余篇，被引18000余次，2014年—2023年连续十年入选“爱思唯尔”中国高被引学者榜单，2020年入选“科睿唯安”全球高被引科学家。申请发明专利40余项，授权近30项。获上海市自然科学奖一等奖、安徽省自然科学奖一等奖、国家级教学成果二等奖。担任 IEEE Trans. on Information Forensics and Security (IEEE T-IFS)等国际学术期刊的 Associate Editor、ACM IH&MMSec 和IEEE WIFS等国际学术会议的主席。
报告题目：从深度模型确权到AIGC溯源——数字水印新进展
摘要：
随着AI技术的不断进步，大模型在不同领域展现出巨大的潜力，但同时也面临各种风险问题。一方面，大模型昂贵的开发成本，对模型非法窃取与传播将严重损害模型持有者的正当权益。另一方面，利用AIGC技术生成逼真的虚假照片、视频和声音等信息信息可能被别有用心者用于操纵公众舆论、捏造虚假宣传、抹黑商业对手、诋毁个人名誉甚至实施精准欺诈。模型水印技术作为一种主动防御手段，近年来被广泛应用于深度模型的版权保护和生成内容溯源。本报告将介绍深度学习模型水印的发展历程，探讨判别式模型水印和生成式模型水印的核心问题和面临的挑战，展望AIGC水印发未来发展。
纪守领
浙江大学计算机科学与技术学院、求是特聘教授/长聘教授
可信人工智能研究中心主任，获佐治亚理工学院电子与计算机工程博士学位、佐治亚州立大学计算机科学博士学位，入选国家级人才项目、高层次科技创新人才、国家青年特聘专家等。主要研究方向为人工智能安全、数据驱动安全、软件与系统安全，主持国家重点研发计划项目、国家自然科学基金重点和面上项目等多项，发表IEEE S&P, ACM CCS, USENIX Security, NDSS安全四大会议论文40余篇，研制的多个系统在大型平台上获得部署应用。获ACM CCS 2021最佳论文奖等10项最佳论文奖、全球黑客大会Pwnie Awards最具创新研究奖提名等。
报告题目：人工智能中的数据与模型安全
摘要：
当前以深度学习、分布式学习等为代表的人工智能技术飞速发展并被广泛应用。然而，在构建和应用人工智能模型与系统的过程中，存在大量的数据、模型安全隐私风险。本次报告围绕人工智能技术的应用，讨论相关数据与模型安全隐私攻防技术，并探讨若干未来潜在研究问题。
郑臻哲
上海交通大学计算机科学与工程系长聘教轨副教授
国家级青年人才。2018年上海交通大学博士毕业，2016年至2019年在美国伊利诺伊大学香槟分校（UIUC）先后从事访问学者与博士后研究。主要研究领域为移动端智能以及大规模智能决策，已发表CCF A类期刊/会议论文40篇。先后获得CCF优秀博士论文奖(2018年)、ACM中国优秀博士论文奖提名(2018年)、英特尔中国学术英才计划(2022年)、微软学者奖学金(Microsoft Research Asia Ph.D. Fellowship)（2015年）、谷歌博士生奖研金(Google Ph.D. Fellowship)（2015年）等科研奖励。近年来，主持国家自然科学基金青年\面上\重点项目、科技部重点研发课题负责人、博士后创新人才计划项目以及上海市科委浦江人才项目。
报告题目：大数据共享与保护
摘要：
数据已经成为一种重要的信息资产，被称为21世纪的新金矿。无处不在的智能感知设备采集的海量感知数据支撑着众多智能应用，比如智慧城市、移动广告、自动驾驶等。然而，现有的数据大都被其拥有者内部分析和使用，缺乏流通与共享，形成了大量的数据孤岛，极大地限制了数据的价值。因此需要开放的数据交易平台来促进大数据的共享，打破数据壁垒，进一步释放数据的经济价值。高价值数据往往蕴含于个人隐私数据（如医疗数据和位置数据等），因此在数据共享的过程中还需要保护数据隐私，确保在可信、安全环境下完成隐私数据共享。本报告将从计算机科学研究的角度介绍数据作为经济商品展现出的新特性，以及对数据商品进行定价的技术挑战、解决方案和开放问题。最后介绍数据共享过程中存在的隐私保护问题，介绍关联隐私泄露量化方法。
彭浩
北京航空航天大学网络空间安全学院教授
国家级青年人才，互联网舆情安全与治理学科实验室主任，研究方向：网络舆情监测、互联网水军对抗、网络异常检测等，主持国家自然科学基金委优青、北京市面上等科研项目10余项，发表TPAMI、TKDE、TOIS、JMLR、NeurIPS、WWW等学术论文100余篇，服务Springer旗下JMLC期刊(SCI，JCR Q1/Q2)Associate Editor编委工作。
报告题目：基于结构熵的感知与博弈理论及方法
摘要：
本报告将从结构熵最新发展理论、依托新理论开展的面向网络数据异常检测的感知新技术和经典博弈对抗新方法三个方面做系统介绍。首先将传统简单图的结构熵拓展至多关系图、动态图和双曲图等更逼近现实问题建模的复杂图结构熵理论；在应用方面，实现了面向开放互联网数据异常检测为核心的可解释、无监督和半监督的感知新技术，并且在经典单智能体/多智能体博弈对抗中实现了更高效决策新方法，提升了强化学习智能决策的性能和自主性。
陈玉玲
贵州大学教授
学术学科带头人，国家级青年人才；公共大数据国家重点实验室副主任、贵州省大数据产业发展应用研究院副院长。从事密码学与信息安全、大数据安全与隐私保护、区块链技术、数据交易可信安全机制研究。主持包括国家自然科学基金、贵州省重大专项等各级各类项目20余项。主编学术专著及教材5部，发表SCI/EI收录论文100余篇；撰写发明专利50余项，制定国家、行业、地方及团体标准10余项；获得“贵州省青年科技奖”、“教育部宝钢优秀教师奖”、贵州省科技进步二等奖（第1）、贵州省十大优秀科技成果奖（第1）、中国通信学会科技进步二等奖等奖项；入选贵州省百层次创新人才、科技拔尖人才和中国科协青年智库项目。
报告题目：数据流通交易可信安全研究及贵州实践
摘要：
贵州大数据是国家部署的重要战略产业，贵阳大数据交易所和公共大数据国家重点实验室在落实国家规划、联合攻关推动数据流通的实践中，面向交易全流程中的数据协同、持续流通及管控纠纷等问题，基于可信安全隐私计算、动态定价及数据流转控制的关键技术研究，在数据可用与隐私保护之间的平衡问题、交易的风险管控及异常溯源挖掘等方面开展了深入研究，研究与贵阳数交所的海量交易业务流程紧密结合，为落实国家西部数据发展战略提供典范。