扫描报名二维码：
（扫码报名）
CCF从2006年起设立优秀博士学位论文奖，每年从国内高校计算机学科博士毕业生中，评选不超过10名CCF优秀博士学位论文获得者（简称CCF优博），十余年已有一百多位博士获此殊荣。CCF优博的研究领域涵盖体系结构、操作系统、数据库、人工智能、量子计算等领域的前沿问题。获奖者逐渐成长为国际知名大学教授、长江学者、国家杰青优青、企业总经理/总监等。
本论坛从历届CCF优博获得者中邀请部分杰出代表：资深优博翟季冬教授与章国锋教授，工业界优博陈鎔研究员，青年优博范登平教授，新晋优博张欢欢研究员，分享其前沿研究成果，从并行计算、体系结构、计算机网络、数据库、计算机视觉应用等多个方面探讨，进行技术和观点的碰撞，畅想可能的挑战与突破机遇。本论坛聚焦回答，智能时代的新质生产力是什么？前沿的关键技术是什么？智能软硬件的系统研究如何支撑自然语言以及图像视觉处理等上层应用？以大模型为代表的新型智能应用如何充分考虑底层系统平台与设备部署挑战？通过本次论坛的研讨，希望能够助力我国在智能时代新质生产力的发展探索方向以及为高水平计算机博士研究生培养提供经验。
论坛安排
顺序
主题
主讲嘉宾
单位
1
八卦炉：面向国产智能算力核心基础软件
翟季冬
清华大学
2
基于深度学习的视觉SLAM
章国锋
浙江大学
3
PilotScope：从AI算法到DB系统的部署桥梁
朱鎔
阿里巴巴
4
伪装场景理解研究进展
范登平
南开大学
5
新型网络视频传输优化研究
张欢欢
北京邮电大学
Panel环节
翟季冬
清华大学
章国锋
浙江大学
朱鎔
阿里巴巴
范登平
南开大学
张欢欢
北京邮电大学
执行主席
陈全
上海交通大学教授、计算机系副主任
长期从事计算机系统、计算机体系结构的研究，目前在相关领域发表学术论文一百余篇。研究获国家优青、国家自然科学基金重点项目资助。曾获中国计算机学会优秀博士学位论文奖、IEEE TCSC青年学者奖、阿里青橙奖。担任SCI期刊Parallel Computing、JCST、FCS编委及青年编委。研究成果曾获国家技术发明二等奖、省部级科学技术一等奖多项。
共同执行主席
郑臻哲
上海交通大学副教授、计算机系主任助理
CCF YOCSEF 上海AC。主要研究领域包括移动智能计算以及大规模智能决策。在智能博弈、端智能以及大数据管理等领域取得一系列科研成果，已发表CCF推荐期刊会议列表A区50篇。荣获多项科研奖励，包括2018年CCF优秀博士论文奖；英特尔中国学术英才计划（2022年）；2015 年微软学者奖学金；2015 年谷歌全球博士生奖研金。主持国家自然科学基金青年/面上/优青项目、上海市浦江人才和中国博士后创新人才计划项目。
论坛讲者
翟季冬
CCF杰出会员，CCF高性能计算专委副主任
清华大学长聘教授、计算机系高性能所副所长
CCF自然科学一等奖获得者，CCF-IEEE CS青年科学家。国家杰出青年科学基金获得者，国家重点研发计划项目负责人。ACM中国高性能计算专家委员会秘书长。主要研究领域包括并行计算、编程模型与编译优化。在并行计算与系统领域顶级会议和期刊发表论文100余篇，出版专著1部。研究成果获IEEE TPDS 2021最佳论文奖、IEEE CLUSTER 2021最佳论文奖、ACM ICS 2021最佳学生论文奖等。担任NPC 2018程序委员会主席、IEEE CLUSTER 2021领域主席，IEEE Transactions on Computers等多个国际学术期刊编委。担任清华大学学生超算团队教练，指导的团队十三次获得世界冠军。获教育部科技进步一等奖。
报告题目：八卦炉：面向国产智能算力核心基础软件
摘要：
随着大模型技术的不断发展，其对算力的需求也在持续增大。然而，中国在获取最先进的芯片方面面临巨大的挑战。如何充分发挥国产算力硬件性能，让国产算力易用好用，满足大模型对算力的需求具有重要意义。针对此挑战，我们在国产智能算力上开展核心基础软件相关研究。其中，在新一代国产超级计算机上，我们从编译器、算子库、并行加速和负载均衡等方面对大模型进行了深入优化，优化后的训练性能达到EFLOPS。
章国锋
浙江大学教授
国家优秀青年科学基金获得者。主要从事三维视觉与增强现实方面的研究，尤其在同步定位与地图构建（SLAM）和三维重建方面取得了一系列重要成果。获全国百篇优秀博士学位论文奖、计算机学会优秀博士学位论文奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖科学技术进步奖一等奖、浙江省自然科学奖一等奖、浙江省技术发明奖一等奖。目前为《Virtual Reality & Intelligent Hardware》、《计算机辅助设计与图形学学报》和《应用科学学报》编委，《中国图象图形学报》青年编委，中国图象图形学学会三维视觉专委会副主任，浙江省人工智能学会增强现实分会副会长；曾担任VALSE第二届和第三届资深AC委员会主席，VALSE 2019、2021大会程序委员会主席，VALSE 2022大会主席，CVPR 2021、2023领域主席。
报告题目：基于深度学习的视觉SLAM
摘要：
视觉SLAM是计算机视觉和机器人领域的经典问题，在AR/VR/MR、机器人、自动驾驶等领域有着广泛的应用前景。随着深度学习的快速发展，基于深度学习的视觉SLAM工作不断涌现出来，在诸多场景中的性能超过了传统的方法。本次报告主要汇报我们课题组近几年在基于深度学习的视觉SLAM所作的一些工作，并探讨视觉SLAM的未来发展方向。
朱鎔
阿里巴巴智能计算实验室研究科学家
朱鎔博士也担任香港中文大学（深圳）兼职企业导师。他分别于2013年和2019年从哈尔滨工业大学获得学士和博士学位。他的研究兴趣包括数据库、机器学习和系统的交叉领域，主要集中于AI4DB方向。他在该领域VLDB, ICDE, TKDE, ICLR等顶级会议和期刊上发表了近30篇论文，并曾在EDBT和CIKM上做tutorial报告。他先后获得2019年教育部自然科学二等奖、2020年CCF优秀博士论文提名奖和2022年ACM SIGMOD中国新星奖。
报告题目：PilotScope：从AI算法到DB系统的部署桥梁
摘要：
AI4DB领域在近年来发展迅速，但是如果将AI算法实际部署于DB系统仍存在很大挑战。AI和DB具有不同的编程方式、执行模式和环境依赖。有鉴于此，我们历时三年打造了PilotScope这一全新的中间件平台系统，旨在成为AI和DB的沟通桥梁，实现了“通用化、低耦合、微侵入”的AI4DB部署能力。PilotScope将AI和DB端的交互抽象为通用接口，屏蔽了不同数据库的异构差异。借助于此，AI算法可以在不同数据库上完成“一键部署”，研究人员更加方便的测试AI算法在实际场景中的性能表现，推动算法的研究迭代。同时，PilotScope将促进AI4DB算法的落地应用，提高数据库的效率性能，焕发新的生产力。
范登平
南开大学教授、媒体计算实验室副主任
入选国家级“四青”人才，曾任阿联酋起源人工智能研究院研究主管。2019年从南开大学毕业获得博士学位，曾在瑞士苏黎世联邦理工学院担任博士后研究员。研究方向为计算机视觉、多模态学习和医学图像分析。发表高质量论文约20篇（含9篇TPAMI）：2篇CVPR最佳论文提名、1篇世界人工智能大会青年优秀论文、1篇NeurIPS研讨会最佳论文、13篇高被引论文（含5篇热点论文），谷歌学术引用约1.8万次，H指数52，5篇论文单篇引用超1000次（最高3000余次）。公开16项中国/美国发明专利，技术被用于华为、阿里、韩国三星、日本LPIXEL等公司。担任IEEE TIP /VI编委、CVPR'23-24/MICCAI'24领域主席，主编1本中文学术专著。获得CCF优秀博士学位论文奖、吴文俊优秀青年奖、吴文俊人工智能科学技术奖自然科学二等奖(排四)，、2021-2023连续3年入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单。
报告题目：伪装场景理解研究进展
摘要：
伪装场景理解（Concealed Scene Understanding）旨在利用视觉智能技术识别具有主动或被动伪装特性的目标。伪装场景通常包括那些经过掩盖、隐藏或以其他方式伪装的物体，这些物体可能被忽略或难以识别，增加了物体感知和认知的难度。因此，伪装场景理解的目标是利用视觉智能技术设计一套超越人类视觉的智能系统，以提高对伪装场景的感知和认知能力，以应对更加复杂和具有挑战性的场景。相关技术将为新一代人工智能技术的发展和技术突破提供支持。
张欢欢
北京邮电大学研究员
北京邮电大学计算机学院A类博士后研究员（合作导师：费爱国院士、马华东教授），主要研究方向为视频物联网、智能网络传输与系统运维。在MobiCom、UbiComp、ToN、TMC等顶级会议与期刊发表论文20余篇，包括MobiCom 5篇（一作3篇、学生一作1篇）。曾获CCF优秀博士学位论文激励计划、人社部博士后创新人才支持计划，主持国家自然科学基金青年科学基金、博士后科学基金面上等项目。
报告题目：新型网络视频传输优化研究
摘要：
近年来，新型网络视频业务蓬勃发展，但视频服务质量仍然不佳，如在视频通话过程中经常出现画面模糊甚至长时间卡顿等现象。本报告将介绍现有视频系统在传输架构、传输流控等方面存在的问题，并进一步介绍解决上述问题、提高视频服务质量的一系列相关工作以及在实际商用平台的应用与推广情况。