数据跨境和安全规则复杂、数据交易成本高、企业对数据基础设施缺乏信任等都对AI数据共享造成困难

AI大模型的训练数据可分为开源和私人数据，促进它们流动的难度也不同。图：IC photo

　　【财新网】AI大模型的发展带动了数据需求，但要跨行业、跨国和跨企业进行高质量的数据分享，仍有重重阻碍。4月26日，在中关村论坛的“数据安全治理与发展论坛”上，AI企业和研究者们从行业出发，分享了AI数据流通共享所面临的困难和思考。

　　“我们都认为，我们在不断训练大模型的时候，我们不会缺数据。但实际上有很多数据我们都没有用上，”剑桥大学的生存风险研究中心创始执行主任肖恩·S·赫格提（Seán S. ÓhÉigeartaigh）指出，AI大模型训练的一个挑战就是数据的分享和利用。