中国工程院院士郑纬民认为，改善国产AI平台的生态系统，不是很抽象的事情，就是要做好10个软件

资料图：郑纬民。图：视觉中国

　　【财新网】“国外的算力获取难，构建基于国产AI卡的万卡大模型训练平台迫不及待，很有必要。”4月28日上午，中国工程院院士郑纬民在“2024中国移动算力网络大会”上表示，构建国产万卡系统很难，也存在很多问题，但这是必须要做的事情，“只要我们努力，与芯片等硬件公司协作，一定能把它做好。”

　　近两年，人工智能算力爆发性增长。为什么算力需求这么大？郑纬民介绍，算力存在于大模型生命周期的每一环，模型研发进行大量尝试需要配套算力，研发部门需要长期使用GPU资源；模型训练需要海量算力，比如训练GPT4就需要1万张A100训练11个月；而精调垂直领域模型需要可控算力，模型推理也需要可靠算力。