背景

前提：抖音小程序有qps的监控，如果说qps过低就会导致小程序被下架掉。 业务代码非常的简单 一个easy的查询 但是当并非达到 20就 会发现qps降低了10倍

业务需求实现大概这么一个链路

ok 那么此前我们在认识一下 computeIfAbsent 方法（大佬可以跳过）

当我们想要在map中取值并判断，如果map中不存在那进行写入我们代码会怎么写？

不出意外的话 大家应该都会这么实现吧。但是实际上jdk早就提我们想好解决方案了。我们可以通过 computeIfAbsent 来进行实现。

让我们在来看一下跑出来的结果吧

ConcurrentHashMap.computeIfAbsent 方法性能问题

ok 话不多说 直接上测试代码 使用JMH来进行测试 代码如下

测试代码

package cn.ideamake.im.auth.service;

import org.openjdk.jmh.annotations.Benchmark;
import org.openjdk.jmh.annotations.Fork;
import org.openjdk.jmh.annotations.Level;
import org.openjdk.jmh.annotations.Measurement;
import org.openjdk.jmh.annotations.Scope;
import org.openjdk.jmh.annotations.Setup;
import org.openjdk.jmh.annotations.State;
import org.openjdk.jmh.annotations.Warmup;
import org.openjdk.jmh.results.format.ResultFormatType;
import org.openjdk.jmh.runner.Runner;
import org.openjdk.jmh.runner.RunnerException;
import org.openjdk.jmh.runner.options.Options;
import org.openjdk.jmh.runner.options.OptionsBuilder;

import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;

/**
 * @author Barcke
 * @version 1.0
 * @projectName im-auth
 * @className Test
 * @date 2024/4/30 16:30
 * @slogan: 源于生活 高于生活
 * @description:
 **/
@Warmup(iterations = 3, time = 5)
@Fork(2)
@Measurement(iterations = 3, time = 5)
@State(Scope.Benchmark)
public class Test {

    private static final String KEY = "barcke";

    private static final Object VALUE = new Object();

    private final Map<String, Object> concurrentMap = new ConcurrentHashMap<>(1, 1);

    @Setup(Level.Iteration)
    public void setup() {
        concurrentMap.clear();
    }

    @Benchmark
    public Object benchGetBeforeComputeIfAbsent() {
        Object result = concurrentMap.get(KEY);
        if (null == result) {
            result = concurrentMap.put(KEY, VALUE);
        }
        return result;
    }

    @Benchmark
    public Object benchComputeIfAbsent() {
        return concurrentMap.computeIfAbsent(KEY, (k) -> VALUE);
    }

    public static void main(String[] args) throws RunnerException {
        Options opt = new OptionsBuilder()
                .include(Test.class.getSimpleName())
                .result("result.json")
                .resultFormat(ResultFormatType.JSON).build();
        new Runner(opt).run();
    }

}

让我们直接看看平均运行时间吧！

可以看到 平均运行时间是提升了一倍！！

优化方案总结

1、升级JDK（1.9之后JDK已经处理了此问题） 2、主动调优通过util方法来处理 computeIfAbsent

public static <K, V> V computeIfAbsent(Map<K, V> map, K key, Function<? super K, ? extends V> mappingFunction) {
		V value = map.get(key);
		if (null == value) {
			map.putIfAbsent(key, mappingFunction.apply(key));
			value = map.get(key);
		}
		return value;
	}