生成式（Comprehension）是 Python 的一种语法结构，它可以应用于可迭代对象上，通过编写一行代码即可完成多行代码的任务，从而显著提高代码的简洁性和可读性。本文将介绍列表生成式、字典生成式和集合生成式（元组没有生成式，但可以用类似生成式的方式来创建元组）。
列表生成式
列表生成式可以通过一行代码快速生成一个列表，其语法如下：
result = [expression for item in iterable]
result：生成的新列表。
expression：生成的元素。
item：从可迭代对象中取出的元素。
iterable：可迭代对象。
例如，要生成 1 到 9 的数字平方的列表，除了使用传统的 for 循环搭配列表外，也可以使用列表生成式来实现。列表生成式[j*j for j in range(1,10)]会依次取出 1 到 9 的数字，然后提供给前面的j，最终生成j*j的结果。
# 传统写法
a = []
for i in range(1, 10):
a.append(i*i)
print(a) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
# 使用列表生成式
b = [j*j for j in range(1,10)]
print(b) # [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
再看一个例子：假设有一个列表a，需要建立一个新列表b，其中b的每个元素是a列表中最大值与其他元素值的差。使用列表生成式，整个代码会变得非常简洁。
# 传统写法
a = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
b = []
for i in a:
b.append(max(a) - i) # 用 a 的最大值减去每个项目
print(b) # [80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, 10, 0]
# 使用列表生成式
a = [10,20,30,40,50,60,70,80,90]
b = [max(a)-i for i in a]
print(b) # [80, 70, 60, 50, 40, 30, 20, 10, 0]
如果需要两层 for 循环才能生成的列表，同样可以使用列表生成式来生成。
# 传统写法
# 将两层 for 循环的 i 和 j 加在一起，变成新列表的项目
a = []
for i in 'abc':
for j in range(1,4):
a.append(i + str(j))
print(a) # ['a1', 'a2', 'a3', 'b1', 'b2', 'b3', 'c1', 'c2', 'c3']
# 使用列表生成式
# 两个 for 循环分别产生 i 和 j
a = [i + str(j) for i in 'abc' for j in range(1, 4)]
print(a) # ['a1', 'a2', 'a3', 'b1', 'b2', 'b3', 'c1', 'c2', 'c3']
此外，列表生成式也可以结合 Python 的内置函数，对生成的元素进行处理。下面的代码通过一行列表生成式，就能从二维数组中取出最小值。
# 传统写法
a = [[100, 200, 300, 400, 500], [100, 200, 500, 2, 1]]
b = []
for i in a:
b.append(min(i)) # 将二维列表中每个列表里的最小值取出，变成新的列表
print(min(b)) # 1，印出新的列表里的最小值
# 使用列表生成式
a = [[100, 200, 300, 400, 500], [100, 200, 500, 2, 1]]
print(min([min(i) for i in a])) # 1
列表生成式搭配 if
列表生成式不仅可以使用 for 循环快速生成列表，还可以结合 if 判断式，快速筛选并生成对应的内容。下面的代码通过列表生成式，将 if 放在后方，就能直接生成一个偶数的列表。
# 传统写法
a = []
for i in range(1,10):
if i%2 == 0:
a.append(i) # 取出偶数放入变量 a
print(a) # [2, 4, 6, 8]
# 使用列表生成式
a = [i for i in range(1, 10) if i%2 == 0]
print(a) # [2, 4, 6, 8]
如果将 if 放在 for 的前面，则必须加上 else，下面的例子会将偶数的元素保留，奇数元素替换成 100。
a = []
for i in range(1,10):
if i%2 == 0:
a.append(i) # 取出偶数放入变量 a
else:
a.append(100) # 如果是奇数，将 100 放入变量 a
print(a) # [100, 2, 100, 4, 100, 6, 100, 8, 100]
a = [i if i%2==0 else 100 for i in range(1, 10)]
print(a) # [100, 2, 100, 4, 100, 6, 100, 8, 100]
字典生成式
字典生成式可以通过一行代码快速生成一个字典，其语法如下：
result = {key: value for item in iterable}
result：生成的新字典。
key：生成的键。
value：生成的值。
item：从可迭代对象中取出的元素。
iterable：可迭代对象。
下面的例子会创建一个 key 是迭代元素，value 是迭代元素数值平方的字典。
# 传统写法
a = {}
for i in range(1,10):
a[i] = i*i # 将 i*i 对应指定的键
print(a) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
# 使用字典生成式
a = {i:i*i for i in range(1,10)}
print(a) # {1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16, 5: 25, 6: 36, 7: 49, 8: 64, 9: 81}
集合生成式
集合生成式可以通过一行代码快速生成一个集合，其语法如下：
result = {value for item in iterable}
result：生成的新集合。
value：生成的值。
item：从可迭代对象中取出的元素。
iterable：可迭代对象。
下面的例子会建立一个迭代元素平方的集合。
a = set()
for i in range(1,10):
a.add(i*i) # 将 i*i 添加到集合里
print(a) # {64, 1, 4, 36, 9, 16, 49, 81, 25}
a = {i*i for i in range(1,10)}
print(a) # {64, 1, 4, 36, 9, 16, 49, 81, 25}
元组 (数组) 生成式
元组没有生成式的语法，但是有类似的方式可以生成元组，其语法为：
variable = tuple(value for item in iterable)
variable：类型为 tuple 的变量。
value：生成的值。
item：从迭代对象里取出的元素。
iterable：可迭代的对象。
a = tuple(i for i in range(10))
print(a) # (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
也可以使用表达式以及 if 判断式生成元组
a = tuple(i*i for i in range(10) if i>5)
print(a) # (36, 49, 64, 81)