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CCF联合阿里妈妈将正式发布“CCF-阿里妈妈科技袋基金”，致力于建设面向全球高校学者的产学研合作平台，增强学术界和工业界融合交流，探索新一代人工智能的算法、模型与关键技术，旨在为社会和企业带来世界领先的创新成果。
阿里妈妈成立于2007年，是淘天集团商业数智营销中台，管理并运营淘天集团搜索、展示、信息流等多种消费场景下的营销产品及技术解决方案，覆盖互联网主流APP全域营销资源。阿里妈妈技术团队引领了AI在互联网营销领域的探索和大规模应用，并通过技术创新驱动业务高速成长。
大模型是新一代人工智能中的关键技术，是当下学术界和工业界研究的热点方向，也是助力我国新质生产力发展的重要领域。目前，大语言模型已经在阿里妈妈To B和To P(professional consumer)业务场景开始应用。
为促进学术界开展与工业应用结合的前沿科研工作，CCF-阿里妈妈科技袋基金第一期，聚焦在大模型领域，推出四个方向、共10项研究课题，具体内容将在会议中宣讲交流，届时复旦大学张奇老师也将带来主题为「如何提升大模型任务能力」的报告。欢迎有兴趣的老师和同学们参会交流。
论坛安排
顺序
主题
主讲嘉宾
单位
1
致辞
唐卫清
CCF
2
致辞
郑波
阿里妈妈
3
CCF-阿里妈妈科技袋基金发布
唐卫清
郑波
CCF
阿里妈妈
4
CCF-阿里妈妈科技袋基金第一期「大模型方向」课题宣讲
王亮
阿里妈妈
5
主题报告：如何提升大模型任务能力
张奇
复旦大学
论坛讲者
张奇
复旦大学计算机科学技术学院教授
CCF大模型论坛常务委员，兼任中国中文信息学会理事、SIGIR Beijing Chapter组织委员会委员等。在ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际国内会议多次担任程序委员会主席、领域主席、讲习班主席等。发表论文150余篇，获得美国授权专利4项，著有《自然语言处理导论》、《大规模语言模型：从理论到实践》。
报告题目：如何提升大模型任务能力
摘要：
2023年，大型语言模型迎来了迅猛的发展，在多个领域展现出前所未有的能力。大语言模型在很多任务上都可以较为容易达到70分，但是如何能够提升模型在特定任务上达到90分，仍然是研究的重要方向。在本次介绍中，将从预训练、有监督微调、强化学习等方面介绍如何提升模型的能力进行介绍。
郑波
淘天集团技术副总裁、算法技术负责人
阿里妈妈CTO
CCF计算经济学专业组执行委员。负责淘天集团算法技术团队，以及阿里妈妈广告技术事业部包括算法、机器学习、工程架构在内的整体技术工作。
毕业于清华大学计算机系，2017年加入阿里巴巴之前，在谷歌工作了11年，领导谷歌的展示广告算法团队以及中国地图团队。
研究兴趣主要为深度学习、展示和搜索广告算法、大模型、多模态以及引擎优化等领域。
王亮
阿里妈妈算法技术总监、外投广告技术负责人
哈尔滨工业大学博士毕业，主要从事图深度神经网络、文本语义理解和预估模型等方向的研究。在机器学习和计算机视觉的相关顶级会议和期刊，包括KDD、CIKM、WWW、IJCV、PR等，发表多篇论文。团队的研究工作将机器学习方法落地到阿里妈妈的搜索和外投广告平台的大规模数据应用场景，实现系统的效果和效率提升。
团队开源的Euler图深度神经网络框架(https://github.com/alibaba/euler)和双曲空间深度神经网络框架(https://github.com/alibaba/Curvature-Learning-Framework)被大量的业界伙伴和研究人员使用。
报告题目：CCF-阿里妈妈科技袋基金第一期「大模型方向」课题宣讲
摘要：
大模型是新一代人工智能中的关键技术，是当下学术界和工业界研究的热点方向。为促进学术界开展与工业应用结合的前沿科研工作，CCF-阿里妈妈科技袋基金第一期，聚焦在大模型领域，推出包括大模型在电商搜索和推荐场景下的应用研究、基于领域知识增强的工具生成、电商法律相关领域大模型等四个研究方向、共10项研究课题，具体内容将在宣讲中阐述和交流。