后疫情时代，加速人工智慧技术（AI）在医疗领域的应用，随著数位技术的进步，AI医疗在台湾的发展以实现精准健康为愿景。国家科学及技术委员会吴政忠主委于110年提出「台湾智慧医疗联盟计划（Taiwan Smart Healthcare Alliance, TSHA）」，历经3年研究发展，今天举办「2024台湾智慧医疗联盟计划成果发表会」，聚焦产品实际落地，以及未来医疗AI商品化模式。

台中荣民总医院院长暨台湾智慧医疗联盟计划总主持人陈适安表示，联盟成立之初，陆续与多家资讯科技公司、学术研究机构签订合作备忘录，共同推动跨域协作。三年来，实际将智慧医疗科技落地应用，为医疗服务带来的创新，并以推动台湾下一个世界级智慧医疗产业为目标。

陈适安提到，TSHA团队成功建立23队由全国医学中心组成的AI国家队，建构跨机构人工智慧应用落地验证合作模式，奠定跨医院合作加速智慧医材的发展基础。目前，第一年5个专案，分别为台北荣总脑转移瘤人工智慧辅助诊断系统、台大医院人工智慧胰脏癌辅助侦测模型、台中荣总急性肾损伤（AKI）风险预测模型、三军总医院人工智慧辅助诊断判读血钾浓度之心电图及林口长庚心室收缩功能筛检。

5个专案皆已获得卫福部食品药物管理署（TFDA）认证，部分智慧软体医材产品也正在进行国际FDA认证，以及产品的跨国输出应用。第二年与第三年所进行的18个专案也持续进行AI模型跨院验证及申请TFDA认证中。

医疗与资通讯科技是台湾的强项，陈适安说，期待将智慧医疗打造成台湾的第二座护国神山，透过建置健康大数据平台，将各种数据资料转移为健康照顾，创新加值医疗服务。

台大医院院长吴明贤表示，台湾发展智慧医疗已经遍地开花，吸引许多科技大厂抢进，并携手各医疗机构共同研发创新的智慧医疗解决方案。以影像辨识判读的应用为例，现在技术发展已经可以汇入所有资料、数据，从眼睛的疾病就可以看到全身的疾病，甚至分析中风的机率，突破「分科限制的想像」。

吴明贤说，BIO结合ICT是很好的机会，智慧医疗要走出产业模式而不是只运用在国内医院，各家医院把研究成果跨域落地验证，包括打团体战创造可以输出国外的产业模式，链结国际。

国家科学及技术委员会生命科学研究发展处处长杨台鸿说，每一个智慧医疗模型的建立，都是医疗团队努力的成果，应该要再进一步落地与发展，衍生变成商业模式。国科会评估规画将研究计划带到欧洲国家作验证，展现台湾智慧医疗与健康照护的实力，开创布局全球市场的机会。