没错，又是京华的开发老哥，这次找我问个SQL实现逻辑的案例。

我博客的案例基本都是他给我的，真的是又要帮他优化SQL还要教他实现SQL逻辑。

开发老哥写的SQL：

SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY X.OBJ_CODE ASC) AS row_number,X.*
FROM (
 SELECT OBJ_CODE,OBJ_NAME,LEVEL
 FROM XFWQ_SOURCE.INNO_DEPLOY_12315_OBJECT_V1
 START WITH OBJ_PARENT_CODE = '10000000'
 CONNECT BY PRIOR OBJ_CODE = OBJ_PARENT_CODE
) X
WHERE X.LEVEL IN (1,2)
ORDER BY X.OBJ_CODE ASC

其实这条SQL很简单，主题部分是个递归查询，CONNECT BY PRIOR OBJ_CODE = OBJ_PARENT_CODE 从父节点到往子节点开始向下遍历，level 展现层级关系。

开发老哥想实现的是这种效果，例如一个Level=1的，加上行号1，第二个Level=1，加上行号2，每个LEVEL = 1 层级的数字顺序往下递归。

这种需求在MySQL的代码实现会比较简单，可以使用个临时变量(@i:=@i+1)，每次加1 即可， 但是在DM数据库上需要变换一种实现思路。

下面为了让读者更好理解如何实现这段逻辑的思路，笔者将分段需求拆开改写：

1、首先主体SQL（递归查询）先取出 LEVEL 层级为 （1，2）的节点

SELECT OBJ_CODE,
       OBJ_NAME,
       LEVEL
FROM (
SELECT OBJ_CODE, OBJ_NAME, LEVEL
      FROM XFWQ_SOURCE.INNO_DEPLOY_12315_OBJECT_V1
      START WITH OBJ_PARENT_CODE = '10000000'
      CONNECT BY PRIOR OBJ_CODE = OBJ_PARENT_CODE) X
      WHERE X.LEVEL IN (1, 2)；

2、然后对主体SQL进行 row_number() over() 开窗，对 LEVEL 进行分组，OBJ_CODE 进行排序，就可以得出 LEVEL = 1 的顺序 rownum 。

SELECT OBJ_CODE,
       OBJ_NAME,
       LEVEL,
       row_number() over(partition by level order by OBJ_CODE) rn
FROM (

SELECT OBJ_CODE, OBJ_NAME, LEVEL
      FROM XFWQ_SOURCE.INNO_DEPLOY_12315_OBJECT_V1
      START WITH OBJ_PARENT_CODE = '10000000'
      CONNECT BY PRIOR OBJ_CODE = OBJ_PARENT_CODE
      
      ) X
WHERE X.LEVEL IN (1, 2);

可以看到，LEVEL = 1 的所有数据已经按顺序排好序，也是递增的数字。

3、最后一步就简单了，大家估计已经猜到了怎么做，没错，就是case when 。

LEVEL = 1 的都拼接上 OBJ_NAME。

SELECT OBJ_CODE,
         (case when level = 1 then rn||'、'||OBJ_NAME else OBJ_NAME end ) OBJ_NAME,
       level
 from (
SELECT OBJ_CODE,
       OBJ_NAME,
       LEVEL,
       row_number() over(partition by level order by OBJ_CODE) rn
FROM (SELECT OBJ_CODE, OBJ_NAME, LEVEL
      FROM XFWQ_SOURCE.INNO_DEPLOY_12315_OBJECT_V1
      START WITH OBJ_PARENT_CODE = '10000000'
      CONNECT BY PRIOR OBJ_CODE = OBJ_PARENT_CODE) X
WHERE X.LEVEL IN (1, 2)
) ORDER BY 1,2；

到这里，这条SQL逻辑已经完成，开发老哥的需求也能完美实现。

总结：

1、其实这条SQL开发老哥都写得差不多能实现这个逻辑，就是其中一段没琢磨清楚。**

2、无论是优化SQL，还是复杂SQL的实现，包括现实中很多是工作需求，都可以用  "拆" 字诀，

3、把大需求拆成小需求，分段实现，然后串联到一起，这样能解决绝大部分的需求和问题。