幻方量化旗下组织深度求索发布了第二代开源 MoE 模型：DeepSeek-V2。

据介绍，在目前大模型主流榜单中，DeepSeek-V2均表现出色:

• 中文综合能力（AlignBench）开源模型中最强，与GPT-4-Turbo，文心4.0等闭源模型在评测中处于同一梯队

• 英文综合能力（MT-Bench）与最强的开源模型LLaMA3-70B同处第一梯队，超过最强MoE开源模型Mixtral 8x22B

• 知识、数学、推理、编程等榜单结果也位居前列

• 支持128K上下文窗口

各大模型API或Chat版本效果对比

此外，DeepSeek-V2 在模型架构也进行创新，采用了自研的 MLA（Multi-head Latent Attention）和 Sparse 结构，可大幅减少模型计算量、推理显存。

价格方面，DeepSeek-V2 API的定价为：每百万tokens输入1元、输出2元（32K上下文），价格为GPT-4-Turbo的近百分之一。

各大模型API价格对比

就中文能力来看，DeepSeek-V2在全球模型中处于第一档的位置，但其成本却是最低的（下图）。

横轴为每百万输入/输出Tokens平均单价

模型&论文双开源

DeepSeek-V2模型和论文完全开源，免费商用，无需申请：

模型权重：

https://huggingface.co/deepseek-ai

技术报告：

https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-V2/blob/main/deepseek-v2-tech-report.pdf