金管会今天发布「金融机构资料共享的资料治理咨询文件」，首度以24个提问的问卷方式，了解各方对已去识别化后的客户资料共享、跨出金融业的看法，做为2024年底前拟定「跨市场资料共享的资料治理」指引的参考依据。

何谓去识别化的客户资料，做跨市场的运用？官员说，运用场域包括精准行销、防诈、防范金融犯罪，这些都需要收集大量客户资料并作分析。

例如A银行将自家客户做大数据分析后，得出客户轮廓是：住台北40岁、年收入约100万元女性最喜欢看精品屋，银行将这样客户资料分析、分享给建商，这时候当有台北40岁女性看房子，就可推荐精品屋，以做精准行销。

又例如B银行将自家客户分析出50种异常交易样态，丢到AI训练模组，由AI模组再分析后，回馈给B银行，因每家银行客户样貌不同，借由大量收集客户资料，可以做更精准的防诈分析。

这也是金管会在2021年推出「金融机构间资料共享指引」后，再进一步拟将资料共享、要跨出金融机构大门，做跨市场的资料治理。

根据这份咨询文件，首度将客户资料分四大等级，金管会这次是要解决困扰的第三级：经隐私保护目的处理，也不易还原者的客户资料。

综规处长胡则华坦言，第三级的客户资料，是经隐私保护目的处理后，已经无法还原客户资料的状况，去提供给非金融业使用时，是否还需采中度、或是可低度保护，不再需要取得客户同意？还是说仅需用简单方式取得客户同意？

目前金融业没有把客户资料分级，保护措施就是，无法把客户资料提供给外界作模型训练，但有时需要大量资料去计算、分析客户群的特征，包括精准行销或防诈，造成金融业困扰。

为协助解决金融业困扰，金管会研拟采较具弹性的资料治理，在隐私保护、完全去识别化方式，评估是否可采中度保护环境下做资料共享。

该问卷为期60日，将在金管会网站及公共政策网路参与平台「众开讲」上公布，邀请金融业、金融科技业、学术或政府机关和一般民众、公司行号做讨论，咨询结果将作为金管会订定「金融机构资料共享资料治理指引」的重要参考。