自从4月28日，特斯拉创始人兼CEO埃隆·马斯克突然抵京，关于特斯拉FSD入华的各种传言一直断断续续被爆出。

最新的“小作文”是：6月14日，有媒体称上海临港新片区管委会数据处处长陆森透露，南汇新城正推动10辆特斯拉车辆开展FSD的落地试点。

本以为这次有名有姓有地点的报道会是“实锤”，没想到不到一天的时间，事件的当事人就出来演了一出“反转”戏码。

网传的陆森本人朋友圈截图显示，他否认有透露过相关信息，并称不了解相关信息，特斯拉也未就此事做公开回应。因此，FSD入华进展究竟到了哪个阶段，依然是扑朔迷离。

算算时间，距离流出特斯拉FSD入华的传闻，已经过去了刚好一年。这一年的时间，行业除了讨论纯视觉路线的扛把子进入国内市场会对智驾格局带来怎样的影响，也十分关心相关的数据合规及数据出境的问题。

尤其是FSD在中国完全落地的关键前提——数据训练，目前仍没有官方出面给出明确的解决方案。

而这，或许就是FSD一直未能落地的原因之一。

1 仅仅数据合规？还不够

今年4月28日，国务院总理李强与马斯克会面。会谈结束后，特斯拉迅速得到了业务层面的“松绑”。

当天，中国汽车工业协会、国家计算机网络应急技术处理协调中心发布了《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报(第一批)》，特斯拉是唯一一家达到四项检测标准的外国车企。

通过国家车辆数据安全的权威标准和要求，有利于特斯拉推动机关单位、机场、高速解除对其的禁停禁行限制。

同时，特斯拉也与百度达成合作，解决了测绘许可证收集中国道路数据这一问题。

可以说，为了达到数据合规要求，特斯拉做好了完全的准备。

但这些并不是实现FSD落地的全部拼图。

2 自动驾驶数据出境，没那么容易

特斯拉FSD采用目前行业最火的端到端技术，这意味着海量的高质量数据必不可少。这些数据采集之后，必须依赖巨大的算力进行训练。

特斯拉开发超级计算机Dojo，就是为了应对海量数据的训练任务。

按照特斯拉的构想，到2024年10月，Dojo总算力规模将达到100 Exa-Flops。

从钱的角度来说，100Exa-Flops相当于30万片英伟达A100芯片的算力，一块A100芯片按1万美元计算，价值上说，100Exa-Flops的算力得花30亿美元去搭建。

这绝不是笔小花费，也不是短时间内能完成的。

所以，理论上想要解决时间成本和资金成本，最简单直接的办法就是将中国收集到的相关数据送到境外特斯拉的数据中心做训练。

但在4月29日《华尔街日报》的一篇报道中提到，中国官员并没有回应马斯克对将中国车辆收集的数据传输回美国的请求。

这倒不难理解，毕竟自动驾驶车辆收集到的信息能否出境，并不是一个简单“YES”或“NO”的问题。

要给出答案，首先要了解我国对于汽车数据跨境都有哪些监管要求。

目前我国对于汽车数据跨境的监管主要有两类数据，一类是个人信息，一类是重要数据。

其中，“重要数据”包括：

（一）军事管理区、国防科工单位以及县级以上党政机关等重要敏感区域的地理信息、人员流量、车辆流量等数据；

（二）车辆流量、物流等反映经济运行情况的数据；

（三）汽车充电网的运行数据；

（四）包含人脸信息、车牌信息等的车外视频、图像数据；

（五）涉及个人信息主体超过10万人的个人信息

（六）国家网信部门和国务院发展改革、工业和信息化、公安、交通运输等有关部门确定的其他可能危害国家安全、公共利益或者个人、组织合法权益的数据。

根据相关规定，重要数据应当依法在境内存储，因业务需要确需向境外提供的，应当通过国家网信部门会同国务院有关部门组织的安全评估。

因此，要看能否出境，就要看这些需要出境的数据中，是否包含一些敏感个人信息以及重要数据。如果包含，且业务确实需要向境外传输的，就要走相关的评估审批流程。

所以理论上，自动驾驶数据能否出境不是一个答案明确是“NO”的问题，但因为自动驾驶数据基本会涉及到测绘这类敏感信息，一方面审批比较难，另一方面，主动申请的企业也不多，所以，目前还没有相关的成功案例。

因此，特斯拉想要使用在中国收集的数据训练FSD，在本地建立数据中心目前看来是最可行的路径。

5月中旬，就有媒体报道，知情人士称特斯拉正计划在中国建立一个数据中心，以训练自动驾驶车辆所需的算法。

但仍没有得到官方的肯定答复。

3 同样的问题

这次特斯拉FSD入华在数据层面有如此多行业关注，除了主角是特斯拉之外，还因为随着国内车企出海程度的深入，特斯拉在智能化层面面临的问题也会是国内车企今后面临的问题。

以十分重视数据安全的欧盟为例，中国汽车进入该市场，必然面临《通用数据保护条例》等法规带来的严格数据监管，这无疑将制约中国车企自动驾驶技术在当地的发展。

是否在境外建立数据中心？在哪里建设数据中心才能保证最大程度的数据自由流动和满足业务需求？都是企业未来需要解决的关键问题。

目前来看，一些涉及到跨境业务的企业，选择的是“因地制宜”的策略。

比如激光雷达系统供应商亮道智能，在做欧洲主机厂相关项目时，除了有算法训练的能力、部署工具链的能力，在欧洲也有自己的数据中心。在企业看来，这是最安全也是最稳妥的、满足当地合规性监管要求的方法。

而在顶层设计层面，我国各级政府也在积极探索如何实现安全而高效的数据出境，给行业发展助力。

5月17日，上海中国（上海）自由贸易试验区临港新片区发布了3个领域一般数据清单，共涉及11个场景，划分成64个数据类别600余个字段。

其中，智能网联汽车领域包括跨国生产制造、全球研发测试、售后服务、二手车全球贸易4个场景23个数据类别158个数据字段。

场景一：跨国生产制造

场景二：全球研发测试

场景三：全球售后服务

场景四：二手车全球贸易

这意味着，类似特斯拉这样的外资车企，对标这份清单，就可以明确无误地知道某个业务数据是否可以跨境流动，给企业提供了极大的便利。

总的来看，无论是顶层设计还是企业自身的发展需求，数据正在成为不可或缺的生产资料，重要性也在不断提升。

而此次特斯拉FSD入华，训练数据的问题最终会如何解决，也会给行业一个重要的参考方向。

本文来自微信公众号“智车星球”（ID:auto_ai），作者：邓娅，编辑：石头，36氪经授权发布。