AI从幕后走到幕前，百工百业酝酿掀起革命改变。医疗方面，健保署近来携手Google推动糖尿病疾病风险AI模型，目标是扩展其他慢性病管理；国卫院也与华硕合作，建构生医AI超级电脑台版「国卫一号」。展望未来医疗趋势，看来绚丽夺目，但要拥抱、驾驭AI，跃升真正的智慧医疗，医界给出建言，要先跨过三个阶段，克服多种挑战，才有望让医疗更为可亲，整合全人健康照护。

全球型管理顾问公司麦肯锡公司报告，看好AI有翻转医疗照护的潜力，分析指出智慧医疗将影响六大领域，包括慢性病管理、自主管理与疾病预防、疾病诊断、诊断分流、临床决策支援与照护服务。

今年起，健保署将行之有年的「家医计划」升级为「大家医计划」，整合原糖尿病、初期慢性肾脏病等论质计酬计划，让病人在同一家院所就可接受完整医疗服务，更导入数位照顾模式，以利医事人员客制化病人照护计划。

健保署、Google齐力对抗糖尿病

健保署日前宣布，与Google展开5年期合作，启动AI医疗照护研究计划，首波以国内200万名糖尿病患资料，建构疾病风险分级及预测模型。这也是Google台湾首次与国家层级在健康领域展开合作。

健保署拟运用Google AI开发客制化模型，模型成果获医生、研究人员认可后，有助主动管理第二型糖尿病，及早转至医疗院所接受治疗。此外，有了穿戴装置连结至这些数位健康方案，能帮助医生了解病患及其日常生活行为，提升患者的健康成效，减轻医疗体系压力。

慢性病耗损医疗成本高，健保署长石崇良日前指出，糖尿病影响台湾逾13%的成年人口，每4位台湾人就有1位患高血压，对台湾医疗保健系统，是相当沉重负担。他也提及，这项合作是台湾首例，初期聚焦第二型糖尿病，这是台湾最常见、医疗成本最高的其中慢性病。

不过，外界担忧有个资泄漏风险，健保署则强调采取「最高防护」，200万糖尿病病患的资料处理为第一步，所有资料将先由健保署匿名原始资料后，变成次级资料才进入云端运算，算完后回馈健保，进行个人化的资料处理。Google会为健保开创一个独立的运算空间，当中只有健保资料，没有其他资料整并进来，也没有其他单位可以取得这些资料。健保署副署长庞一鸣补充，运算后产生风险预测模型的智慧财产属于健保署。

医界：AI健康照护链必须走过三阶段

借助资通讯技术进步，医疗不再只是医疗，智慧医疗应运而生。谈到未来智慧医疗趋势，中华民国医师公会全国联合会副理事长陈相国指出，发展初略可分三阶段，第一，目前应用最广泛是以AI取代大规模重复行政工作或诊断，如影像判读等，目前许多医院的放射科、病理科、眼科都已使用，协助医师筛检数以万计的医疗影像。

第二，AI使用情境将从「医院」移回「家庭」，如远距监测、AI示警系统、虚拟辅助等，透过专业合作，让AI与临床流程更紧密结合，医院组织文化也将开始改变。第三，更多AI解决方案进入临床应用，并辅助医师诊断决策，最后融入健康照护链，从医疗教育、疾病诊断至大众健康维护，无所不在。

不过，要让医疗注入AI的DNA，仍有待解决的难题。他说，受限法规，现阶段医疗数据取得困难；其次，目前针对智慧医疗，健保补助有限，医院经营缺乏推广诱因；第三，台湾ICT或积体电路产业虽相当发达，但目前投入相关领域意愿仍偏低。

如何落实导入智慧医疗，陈相国建议，首先要盘点各阶层健康照护层面痛点在何处，协助统整台湾可释出资料库、已落地可分享的智慧医疗模型有哪些，并找出生医产业具竞争力项目，协助智慧医疗成为一种可负担的落地政策。

他说，智慧医疗的数位基础建设不可或缺，加上强化5G联网，让无线网路涵盖偏远地区，实现低延迟医疗应用，让远距长照、居家医疗不是梦。

另外，医疗资料库要标准化，如推动全国电子病历格式标准化、建立云端生医运算平台，以及建置资料库，才能数据共享，形塑新药研发重要的人体生物资料库。

陈相国也提及，智慧医疗要有长期妥善可用政策，让视讯诊疗尽快完善进入医疗与健保给付体系，医疗日常与健保政策相结合。最后，适当放宽通讯医疗、智慧医疗科技的法律限制，规范医疗行为。

（本文出自2024.06.23《远见》网站，未经同意禁止转载。）