重点新闻(0617~0629)
#电脑视觉 #品质管理 #智慧物流 #生成式AI
Amazon如何用AI在物流中心挑出受损品及错规格的商品
Amazon揭露自家如何在物流中心利用AI来挑出受损品及不符订单规格的商品。他们将此技术称为Project P.I.。出货前，商品会经过一个扫描器，Project P.I.会用电脑视觉技术抓出商品受损或不符合订单规格的情况，如书本封面折到、衣服错尺寸等，并标注出问题商品，供作业人员调查。
不只如此，Project P.I.还搭载了多模态LLM技术，用来理解过往发生类似商品受损或规格错误的状况，以强化判断问题商品能力，甚至辨识出同类型商品出问题的常见模式。接著，Amazon可以就这些出问题的常见模式，跟供应商共同探讨未来改善方法。
Amazon表示，用Project P.I.提早辨识出有问题的商品，不仅能提升整体顾客满意度，同时还能达到节省成本及环保效果。这些辨识出有问题的商品不一定要丢弃，还能放到Amazon自家二手市集贩卖，或捐出，或将这些商品用于他处。反之，若没有及时发现问题商品就出货，顾客退货时会消耗包装及物流资源。
#电子标签 #OMO零售
Walmart将于2,300间门市大规模导入电子货架标签，能快速更新资讯还可支援补货及拣货等作业
Walmart宣布将于2026年前在2,300家门市内导入电子货架标签。一间Walmart门市约有120,000类商品，也就是说至少会启用2.7亿个电子货架标签。Walmart表示，导入电子标签不只能用于快速更新价格和优惠资讯，还将用于协助门市人员作业。
补货时，门市人员可以远端操控该货架电子标签示意灯，以利他们找到对应货架。同理，在支援线上下单线下取货（BOPIS）或从门市内货架挑拣外送用商品时，也可以遥控对应货架示意灯，来加速拣货作业。这意味著，随著OMO零售成熟，电子货架标签的效益不仅限于支援实体门市管理，还能进一步拓展到强化数位零售效率。
#OMO零售 #会员经营 #跨商家导流
全家会员App整合日本代购电商比比昂购物功能，还会根据全家自家会员喜好来分众推播商品
全家便利商店与日本代购电商比比昂合作，将后者电商功能整合到前者会员App中。消费者可以利用全家会员身分一键注册比比昂会员，也能直接在全家App中浏览比比昂的商品。经实测，此功能操作介面与流畅度媲美原生功能，不会像开启App内建浏览器连接到外部网站一样卡顿。此电商功能还会依照全家会员个人喜好数据，对会员进行分众行销，呈现不同商品于主页。
以线下零售为主的全家将外部电商整合到自家会员App，不仅能增加一个消费者打开App等数位通路的诱因，还能进一步搜集会缘于外部通路的消费喜好数据。对合作电商来说，则是新增了一个获客管道，还能利用全家会员数据来对潜在客户进行分众行销。
#AMR #自动化物流
网家A7物流中心开始导入上百台AMR，提升3倍拣货效率
网家于林口A7物流中心的3层楼中导入了上百台智慧物流机器人（AMR），用来拣货到工作站，节省作业人员亲自拣货的劳务。PChome表示，导入这些机器人后，拣货模式从以人就物，改为以物就人，作业员步行距离缩短了一半，拣货效率也提升了3倍。
此机器人另一个好处是不需要环境照明即可拣货，因此能节省货架区照明成本。
#生成式AI #图片背景生成
eBay推出用生成式AI制作商品图片背景的功能
C2C电商巨头eBay持续发展对图像类AI相关应用，近期推出可以轻松替换商品图片背景的功能。过往，eBay已经有图片去背功能，现在则能进一步生成出多种背景图样，来替换原本背景。若商家对AI生成的背景图不满意，还能简单的编辑图片，或是重新生成更多不同样式。此功能目前只在iOS商家App上线，未来数月会上线到Android版App。
虽然这类生成式AI技术已经不算新颖，不过eBay自己推出此功能，有望降低更多中小型商家利用生成式AI来提升卖场图片素材品质的门槛。
#生成式AI #聊天机器人 #线上订位
台湾大哥大与Line、inline联手，瞄准餐饮业者推出AI语音订位服务
台湾大哥大与Line、硕网资讯、inline合作，共同推出AI语音预约订位服务。消费者可透过播打电话或Line电话来订位，以及查询、修改及取消订位。此服务背后技术是台湾大哥大的行动市话服务、硕网资讯的语意辨识及语音合成技术、Line的Clova聊天机器人，以及inline的线上订位服务。
除此之外，消费者若在订位时，附带提问用餐相关问题，例如店家周边停车资讯、用餐时间限制、儿童用餐、座位等用餐环境相关问题，会由ChatGPT 3.5判断应答。（详全文）
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资料来源：iThome整理，2023年6月
责任编辑：郭又华
图片来源：Amazon、Walmart、eBay