掘金 后端 ( ) • 2024-06-29 20:44

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论文真题

云上自动化运维是传统IT运维和DevOps的延伸,通过云原生架构实现运维的再进化。云上自动化运维可以有效帮助企业降低IT运维成本,提升系统的灵活度,以及系统的交付速度,增强系统的可靠性,构建更加安全、可信、开放的业务平台。

请围绕“云上自动化运维及其应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。

1.概要叙述你参与运维的软件项目以及你在其中所承担的主要工作。

2.请简要描述云上自动化运维(如CloudOps)的主要衡量指标。

3.具体阐述你所参与的项目是如何进行云上自动化运维的。

原创范文

摘要

2023年03月,我参与了某金融公司大数据管理平台的研发。该项目的目标是建立一个全公司级别的统一数据在线分析平台,该平台旨在收集、存储、处理和分析来自各种渠道的海量金融数据,为金融机构提供决策支持、风险管理和市场预测等服务。我在该项目中担任系统架构设计师角色,全程参与了系统的分析规划和设计工作。本文以该项目为例,详细探讨Lambda体系结构技术在软件系统架构中的应用及其实现。

在构建大数据管理平台时,我们采用了流处理层与批处理层的双层数据处理模式,流处理层能够实时捕获、处理数据,确保信息的即时性;而批处理层则对大量历史数据进行深度分析,提供了丰富的数据洞察。这两层结构相互补充,使得平台既能满足实时数据监控的需求,又能进行深度数据挖掘。通过Kafka进行实时数据流的处理,结合Hadoop进行批量数据处理,我们成功打造了一个高效、灵活且可扩展的大数据管理平台。通过这一实践,我们进一步验证了Lambda体系结构在现代软件系统架构中的重要性和实用性。

在我的带领下,项目实施的非常顺利,于2023年9月成功上线运行,并获得公司各级部门领导的一致好评。

原创范文

一、摘要

2023年03月,我参与了某艺术品公司拍卖管理平台的研发。该项目的目标是建立一个互联网在线拍卖平台,用户可通过手机或PC浏览器进入平台,对心仪的拍品进行参拍出价。平台主要面向C端用户,提供了在线支付、在线出价、保证金管理、拍品管理、直播间管理等系统模块。鉴于系统具有高流量、高并发、业务变化快等特点,对系统的拓展性和稳定性提出了更高要求。我在此项目中担任系统架构设计师,全程参与系统的分析、规划与设计工作。本文以该项目为例,详细探讨了云上自动化运维技术在软件系统架构中的应用及其实现。在该项目中通过采用云服务器自动伸缩、容器化部署、自动化监控报警、持续集成/持续部署(CI/CD)流水线以及配置管理等核心技术手段,以实现资源的高效利用、应用的快速迭代与部署,以及故障的即时响应与处理,从而系统的可维护性、可扩展性和稳定性,确保了平台在面对高并发访问时仍能稳定运行。在我的带领下,项目实施顺利,于2023年9月成功上线运行,并获得公司各级部门领导的一致好评。

二、正文

在拍卖管理平台系统实施过程中,我主导了一系列自动化运维工具和技术的引入与应用,这些工具和技术涵盖了基础设施的自动化部署、应用程序的容器化管理、全面的性能监控与实时告警、故障的自动化恢复处理,以及持续集成/持续部署(CI/CD)流水线的构建等多个层面。通过这些自动化手段的实施,我们实现了资源的高效配置与利用,显著提升了运维操作的执行效率,降低了人工干预的成本和风险。云上自动化运维的主要衡量指标涵盖四个方面,1、运维效率,通过运用自动化工具和技术,减少人工干预,从而显著提高运维操作的执行效率。2、系统可靠性,确保系统在高负载、高并发等复杂场景下仍能保持稳定运行,有效减少故障和宕机时间。3、成本效益,通过降低人力成本、提高资源利用率,实现成本效益的最大化。4、安全性,需确保系统和数据的安全性,有效防止未经授权的访问和攻击。接下来我会详细介绍云上自动化运维技术主要衡量指标。

1、运维效率

运维效率是衡量云上自动化运维效果的关键指标,运维效率不仅关乎到系统运行的稳定性和可靠性,还直接影响到企业的成本效益和市场竞争能力。运维效率涵盖了多个方面,其中包括:故障恢复时间、统部署速度、资源利用率等。1、故障恢复时间是衡量运维效率的重要指标之一,它反映了系统在发生故障后,运维团队能够迅速定位问题、采取有效措施并恢复正常运行的能力,较短的故障恢复时间意味着系统具有更高的可用性和更强的韧性。2、系统部署速度,它体现了运维团队在面对业务需求变化时,能够快速响应、灵活调整并部署新系统的能力,较快的系统部署速度意味着企业能够更迅速地推出新产品或服务,从而抓住市场机遇。3、资源利用率,它关乎到企业是否能够在保证系统性能的同时,最大化地利用云资源,避免资源浪费,高效的资源利用不仅可以降低企业的运营成本,还有助于实现可持续发展目标。除此之外,自动化程度也是决定运维效率的关键因素,通过引入自动化工具和流程,可以显著提高运维团队的工作效率,减少人为错误,并提升运维质量,

2、系统可靠性及其实现

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