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前言

与 MySQL 一样，MongoDB 也有不同类型的存储引擎，不同的存储引擎解决不同场景的问题。创建数据库或数据集时可以指定存储引擎，如下所示：

// 数据集创建指定存储引擎
db.createCollection(
   'users',
   { storageEngine: { wiredTiger: { configString: "access_pattern_hint=random" } } }
);
// 数据库目录指定存储引擎
mongod --storageEngine wireTiger --dbpath 
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自 MongoDB 3.2以后，默认的存储引擎为 WiredTiger，本篇介绍 WiredTiger 的特性。

文档级并发

WiredTiger 存储引擎在写操作时使用文档级的并发控制，因此，多个客户端可以同时修改同一数据集的文档（有点类似行锁）。 ​

对于大多数的读写操作，WiredTiger 使用优化后的并发控制。WiredTiger 在全局、数据库和数据集使用意图锁（intent lock）。当存储引擎检测到两个操作的冲突后，其中导致写冲突的操作会让 MongoDB 重试该操作。

更新机制

在 WiredTiger 引擎中，没有基于原文档的更新。如果你要更新文档的一个元素，实际上是插入了全新的文档，而就文档会被删除。

快照和检测点

WiredTiger 使用多版本并发控制（MVCC）。在一个操作的起点，WiredTiger 提供了要操作数据的时间点快照。快照代表了内存中的一个连续的数据段。 当向磁盘写数据时，WIredTiger 将快照的数据持续写入到磁盘。当前可用的数据就如同数据文件的一个检测点。检测点保证了数据文件是连续的，并且包含了上一个检测点，因此检测点可以视作恢复点。在写入新的检测点的过程中，之前的检测点依旧是有效的。因此，即便是 MongoDB 在写入新的检测点时发生错误而中止写入过程，重启后，MongoDB 也可以从上一个有效的检测点恢复数据。 当 WiredTiger 的元素数据表自动更新指向到新的检测点后，新的检测点才可用。一旦新的检测点可用，WiredTIger 可以将旧的检测点的存储空间释放。

数据压缩

基于 WiredTiger，MongoDB 支持对所有的数据集和索引进行压缩。压缩可以占用一点 CPU 资源完成存储空间的缩小。WiredTiger 默认使用 Snappy 压缩库（压缩率比如 zlib，但占用 CPU 资源更少）对数据集做块压缩，而对索引使用前缀压缩（prefix compression）。对于数据集，也可以使用 zlib 或 zstd（4.2版本以后）压缩库。 指定数据集的压缩算法可以在创建数据集时指定，如下所示：

// 创建数据集时指定 zlib 为压缩库
db.createCollection('users', { 
  storageEngine: {
    wiredTiger: {
      configString: 'block_compressor=zlib'
    }
  }
});

// 开启索引压缩
db.employees.createIndex({age: 1}, {
    storageEngine: {
      wiredTiger: {
         configString: 'prefix_compression=true'
      }
   }
});
复制代码

总结

本篇介绍了 MongoDB 默认的存储引擎WiredTiger的特性，通过配置存储引擎的一些参数可以进行调优，取得存储与性能上的平衡。接下来我们介绍 MongoDB 的配置文件的一些参数设置。