实体链接中并不关心实体类型，因此实体识别可以使用B/I标签或者指针标注的模式，同时为了提升输入信息的丰富程度，引入词汇信息作为特征补充，试验了Lattice LSTM和FLAT等结构，实体识别效果提升约1%。
统计特征样本构造：为了避免消歧模型只关注语义特征，我们统计了query和实体样本共现特征、流行度、丰富度、mention共现特征等统计特征，作为模型输入，辅助进行全局消歧。
5 总结通过在实体链接技术上的探索，小布助手可以更好的解析各类实体口语化表达、别名和歧义，借助KBQA其他流程和OGraph丰富的知识储备，已经能够解答大部分用户提出的问题，自然语言理解道阻且长，小布助手的进化永远不会停止 ... 阅读全文
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