（中央社记者许秩维台北20日电）台大公卫学者陈秀熙今天表示，目前全球约7成国家放宽边境管制，台湾也要思考如何让国内疫苗施打资讯与国际流通，透过免疫护照，让施打2剂疫苗的民众能快速通关。
台湾大学公共卫生学院教授陈秀熙、台大校友群今天举行COVID-19（2019冠状病毒疾病）防疫科学线上直播，探讨NPI（戴口罩、维持社交距离等非药物介入）措施与COVID-19疫情流行控制的关系，并邀请台北医学大学教授陈立升分享人工智慧（AI）如何应用于检测。
陈秀熙指出，以全球数据资料库估算各国NPI分数，可发现口罩佩戴项目强度最高（72%），其次是聚会限制（65%）、取消公共活动（64%），国际旅游、工作场所关闭、学校停课等限制，都随疫苗施打率增加而逐渐放宽，封城、公共运输等限制更大幅降低。
各国入境限制也逐渐松绑，台大校友群成员任小萱提到，今年6月时，全球约半数国家限制本国或他国民众入境，到10月中旬后，已有约7成国家开放持阴性检测结果、疫苗完整施打证明、检疫隔离等措施即可入境，部分国家更开放完整施打疫苗民众入境免隔离检疫。
陈秀熙表示，目前全球约7成国家放宽边境限制，如欧盟国家和美国都针对施打2剂疫苗入境者采取免隔离措施，台湾也要开始思考如何让国内疫苗施打资讯与国际资料流通，透过免疫护照，让施打2剂疫苗的民众能快速通关。
陈立升提到，AI结合区块链应用，可用于抗体检测或免疫护照的推行，以职场为例，由医院、药局等发行人透过个人化ID验证，将检测结果或疫苗接种证明储存于App和区块链，民众透过手机App向验证方（雇主）出示证书，雇主再从区块链进行验证，可保护隐私、提升资料正确性。
另外，陈立升指出，AI也可应用于边境检测，如希腊以AI系统结合旅客资讯和过去检测结果，来识别高风险感染者，透过AI检测出无症状感染者人数是随机检测的1.85倍，透过机器学习系统辨别，可减少检测时间或试剂，并提升边境检测效益。（编辑：张雅净）1101020