Arm公司ML业务部高级技术总监Ian Bratt首次展示了使用Arm最新技术的机器学习性能的速度。在提到每核性能提升时，2022年的Arm GPU架构现在将产生比Mali-G76快4.7倍的FP32 ML运算。

目前还不知道FP32 ML的新性能规格如何影响功耗和一般游戏的整体性能。Arm Mali G-710提供"与Mali-G78的实现相比，在ISO进程节点GPU配置中，ML性能提高35%，图形性能提高20%。

ML的性能对Arm的未来是不可或缺的，制造商将需要给开发者提供工具来利用其最新的下一代技术，这可能说起来容易做起来难。"这不仅仅是增加指令和改进硬件IP，我们还必须提供软件、工具和库，以实现ML的性能。"

随着Arm最近被科技巨头NVIDIA收购，考虑到在过去几年中，Arm从一个半停滞不前的公司到为公司的GPU架构发展增加开发和供应，Arm的技术演变目前并没有一个很准确的估算方法。

Arm是世界上最大的独立GPU以及用于各种工作负载的计算GPU供应商，包括机器学习。随着英伟达最近收购了该公司，如何利用Arm的技术来构建更多的强大的集成GPU，以及标准GPU和其他领域的发展，如AI甚至更先进的机器学习工作负载，这将是非常有趣的。