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最近遇到一个统计的需求场景，针对db中的数据，看一下每天的数据量情况，由于DB中时间字段采用的是int存的时间戳，所以最开始想到的是直接对时间进行按天取整，然后再Group统计数据；
除此之外，使用DATE_FORMAT函数来处理可能是更简洁的方法了，下面分别介绍下两种方式
1. 时间取整方式
假设现在有一个user表，其中create_time 为 int类型的时间戳，此时我们需要统计每天的新增用户数，第一种方式就是将create_time转换为天为单位的整数，然后group分组之后计数即可
对应的sql如下
select floor(create_time / 86400) as c, count(*) from `user` group by c
使用上面这种方式虽然可以统计出结果，但是显示并不友好，如上面这个c实际上是距离标准起始时间过去的天数；无法直观看到每天的数量情况
2. data_format方式
接下来再介绍一下根据日期格式化这个函数来实现数据统计
函数说明
这个函数通常接收两个参数，使用姿势形如
DATE_FORMAT(date,format)
- date: 日期
- format: 规定日期/时间的输出格式
注意上面的date，要求是日期格式，可我们现在的数据是int类型，怎么整？
先通过from_unixtime函数来转换为日期，然后再使用data_format来格式化分组，这样就可行了
比如按天统计的sql可以如下
select date_format(from_unixtime(create_time), '%Y-%m-%d') today, count(*) as cnt from user group by today
返回结果形如
today cnt 2022-07-02 6 2022-07-03 4 2022-07-04 4 2022-07-05 3 2022-07-06 2 2022-07-07 1如果需要按周统计，也很方便，将format改成 %Y-%u
select date_format(from_unixtime(create_time), '%Y-%u') today, count(*) as cnt from user group by today
返回结果形如
today cnt 2022-22 27 2022-23 52 2022-24 28 2022-25 33 2022-26 39 2022-27 10同样按年统计，则将format改成%Y即可
下面给出format对应的取值说明
格式 描述 %a 缩写星期名 %b 缩写月名 %c 月，数值 %D 带有英文前缀的月中的天 %d 月的天，数值(00-31) %e 月的天，数值(0-31) %f 微秒 %H 小时 (00-23) %h 小时 (01-12) %I 小时 (01-12) %i 分钟，数值(00-59) %j 年的天 (001-366) %k 小时 (0-23) %l 小时 (1-12) %M 月名 %m 月，数值(00-12) %p AM 或 PM %r 时间，12-小时（hh:mm:ss AM 或 PM） %S 秒(00-59) %s 秒(00-59) %T 时间 24-小时 (hh:mm:ss) %U 周 (00-53) 星期日是一周的第一天 %u 周 (00-53) 星期一是一周的第一天 %V 周 (01-53) 星期日是一周的第一天，与 %X 使用 %v 周 (01-53) 星期一是一周的第一天，与 %x 使用 %W 星期名 %w 周的天 （0=星期日 6=星期六） %X 年，其中的星期日是周的第一天，4 位，与 %V 使用 %x 年，其中的星期一是周的第一天，4 位，与 %v 使用 %Y 年，4 位 %y 年，2 位一灰灰的联系方式
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