即時不分類 - 聯合新聞網 ( ) • 2022-11-29 15:50

辉达(NVIDIA)今(29)日表示,英格兰公费医疗机构将使用NVIDIA及人工智慧中心合作开发的开源框架 MONAI,为中风、失智症、心脏衰竭、癌症等病症导入临床人工智慧应用。

辉达表示,由 10 个英国国民保健署医院 (NHS Trusts) 所组成的联盟 (此为英国公费医疗照护系统),正在辖下的四间医疗院所部署基于 MONAI 的 AI 部署引擎 (AI Deployment Engine;AIDE) 平台,为每年服务 500 万名病患的医疗专业人员提供人工智慧 (AI) 疾病检测工具。

/*.innity-apps-underlay-ad {z-index: 34 !important; }*/ .innity-apps-underlay-ad ~ .header {z-index: 35;} .innity-apps-underlay-ad ~ .main-content .inline-ads { background: transparent;} #eyeDiv ~ .footer{ position: relative; z-index: 2;} /* sizmek_underlay 投递调整置底 z-index 权重 */ .article-content__abbr__text {display:inline-block;} /* to be remove */

辉达表示,AIDE 预计明年将在 11 间英国国民保健署 (NHS) 辖下的医疗院所部署完成,提供临床医生强大的 AI 功能,以服务 1,800 万名患者。AIDE 平台建立在 MONAI 这个由 NVIDIA 及人工智慧中心 (AI Centre) 共同开发的开源医学影像 AI 框架的基础上,使得 AI 应用程式可以与医疗院所的系统对接。

辉达表示,MONAI 与 AIDE 的结合让医学影像 AI 模型的验证、部署与评估更加安全有效。NHS 将会把这些模型应用在诊断与治疗癌症、中风、失智症以及其他疾病。AIDE 平台将会部署在盖伊和圣托马斯医院 (Guy’s and St Thomas’s)、国王学院医院 (King’s College Hospital)、东肯特医院大学 (East Kent Hospital University) 以及伦敦大学学院医院 (University College London Hospitals NHS Foundation Trusts)。

国王学院医院 (King’s College Hospital NHS) 神经学暨资料科学教授 James Teo 表示,将临床 AI 工具部署到医疗基础设施,是 AI 整合医疗照护服务让人感到非常兴奋的一大步。这些平台为临床医生提供一个可扩展的方式,协助部署医疗照护 AI 工具并支援决策,提升患者照护的速度与精准度。在强大、安全与开放的基础上,这是一个数位转型之旅的起点。

辉达表示,MONAI 自 2019 年推出至今,大幅降低了从研发到临床医疗工作流程的复杂性。开发人员使用 MONAI 便能轻松开发及部署 AI 应用程式,从而形成一个可用于临床整合的模型,亦能更加轻松地解释医学检查内容,对于患者的病况有更进一步的了解。

辉达表示,MONAI 能提供医学影像深度学习基础设施与优化的工作流程。截至目前为止,MONAI 的下载数已经超过 65 万次,英国顶尖的医疗卫生机构盖伊和圣托马斯医院及国王学院医院,皆透过 MONAI 发挥医学影像资料的力量与潜力,进而简化 AI 模型建构的过程。

人工智慧中心 AI 转型负责人 Haris Shuaib 表示,在医疗照护的生态系中,研究人员、医疗院所与新创公司逐渐了解,在工作中整合简化的 AI 工作流程所能发挥的强大力量。开源的 MONAI 生态系正对数百种 AI 演算法进行标准化,以达到最大的互通性与影响力。而且只需要数周便能完成部署,不用再花费三到六个月的时间。

辉达表示,和伦敦国王学院医学成像与 AI 中心 (AI Centre for Value Based Healthcare) 合作打造的 AIDE 为临床医生带来强大的 AI 能力。这个解决方案除了让临床医生能够更深入掌握患者的病况外,也使得医疗资料更容易取得并且互通,进而提供病患更好的照护服务。伦敦国王学院医学成像与 AI 中心是由伦敦国王学院 (King’s College London) 与盖伊和圣托马斯医院 (Guy’s and St Thomas’ NHS Foundation Trust) 率领的大学、医院以及产业合作伙伴组成。

辉达表示,人工智慧中心已经开发出多个演算法以改善新冠肺炎 (COVID-19)、乳癌、脑瘤、中风检测和失智症风险的诊断。AIDE 将核准的 AI 演算法,以无缝且安全的方式与病患的医疗纪录连结,而这些资料永远都会留在医院中。

辉达表示,在分析完临床的资料后,分析结果会被传送至电子病历做为临床决策的依据。这为临床多学科团队在讨论病患案例时提供另一个有价值的资料。AIDE 预期能加快这个流程,以造福更多的病患。

人工智慧中心副主任 Sebastien Ourselin 教授表示,人工智慧中心对于将 AI 整合至国家级医疗有著卓越的贡献。在临床中得以安全使用机器人 AI 创新的过程中,部署 MONAI 可谓立下关键的里程碑。而这一切唯有透过与学界,以及像 NVIDIA 这样的业界领导者之间的强大合作关系才得以实现。