36氪 - 最新资讯频道 ( ) • 2023-05-26 15:06

文|林炜鑫

编辑|苏建勋

过去半年,不少人相信以ChatGPT为代表的AI大模型将会逐步影响每个行业。如今,这股风吹到了生物识别技术行业。

静脉识别技术是新一代生物识别技术,起源于上世纪80年代,利用人体静脉血液中的血红蛋白对特定波长的红外光敏感的特性,对流动血液成像,经过专业算法对成像进行变换和特征提取,从而通过比对进行身份识别。

静脉分布被称为天然的“体内密钥”。人的静脉分布在6岁左右开始定型,此后一生,特征基本保持不变,并且人与人之间的重复概率极小(1/34亿)。因此,这项技术足以支撑任何高安全需求的身份认证,早期主要应用于军工、金融等特殊领域。

随着科技发展,人脸识别、声音识别等技术的风险逐渐凸显,静脉识别技术得到更多关注与支持。据分析,静脉识别有望成为继人脸识别之后,下一代最广泛应用的生物识别技术。2022年,国务院发布了《关于加快建设全国统一大市场的意见》,当中指出,加快制定面部识别、指静脉、虹膜等智能化识别系统的全国统一标准和安全规范。

针对静脉识别技术的研发与应用,国内已经有了一些创业公司。「圣点科技」是国内一家专注静脉识别研发,并提供完整静脉识别软硬件体系的科技公司,深耕这一赛道已有12年。

「圣点科技」CTO赵国栋告诉36氪,“大模型出来后,各个行业会更重视数据安全,生物识别在身份认证方面有天然的优势。”赵国栋认为,AI技术可能会被利用,伪造出一些诸如声音、人脸等数据样本,导致信息泄露,甚至酿成安全事故。相对来说,静脉分布的安全系数要高很多。

面对大模型的挑战,赵国栋团队在数据安全上做了些技术准备,其中一方面是生物密钥,即通过一系列复杂的算法将样本的生物特征进行加密,生成一个新的证书,如果没有密钥,无法破解数据。同时他们还采用了全同态加密技术,数据在加密的状态下无需解密就可以进行使用和比对,最大限度保障数据安全。据他透露,这些技术已经在一些军工行业开始应用。

当然,大模型某种程度上也帮助了静脉识别技术的深入研发。赵国栋团队近期运用大模型进行数据样本的生成。据他表示,大模型在数据采集上可以明显提高效率,用大模型进行训练,还能使样本丰富化,帮助算法研发。

今年静脉识别这一赛道异常热闹,腾讯、阿里等巨头纷纷布局静脉识别相关领域。5月21日,微信刷掌支付正式发布,用户可以在刷脸设备上进行刷掌操作。“感受到整个行业卷起来了。”赵国栋说。

不过,「圣点科技」积累了不少技术壁垒和先发优势,最重要的便是自研算法的稳定性。经过多年科研积累和项目实施,「圣点科技」目前拥有业内最大、近千万的静脉生物数据库,有力支撑了技术团队提升算法性能。赵国栋表示,公司静脉识别技术在公安部的测试下能达到千万分之一的误识率,位居行业前列。

同时,「圣点科技」关于静脉识别相关的消费电子产品拥有可观的出货量,位居行业前茅,其中静脉识别智能门锁已经得到市场的青睐。赵国栋透露,团队经过努力,“掌静脉锁的成本只比指纹锁高20%左右”。今年下半年,团队会发布全球第一款专用静脉芯片,兼容指纹和面部识别的部分算法功能,计划将芯片全面应用到智能家居、数字支付等多个行业。

和过去相比,静脉识别得到一定程度的普及,但离人脸识别在社会的广泛应用还有距离。赵国栋认为,静脉识别真正推广开来,一个关键契机在于“能不能上身份证”。「圣点科技」将积极推动成立由公安部监管的静脉识别库,将静脉生物信息纳入到公安部采集和监管的范围,为进入第三代或第四代身份证芯片做铺垫。此外,「圣点科技」联合运营商和多个大型国企,计划在东南亚、非洲、南美洲等多个国家布局应用。

「圣点科技」于2022年启动Pre-IPO轮战略融资,融资规模2-3亿元人民币,目前上市进程有序推进。团队方面,拥有以中科院院士郑志明领衔的全行业规模最大最资深的研发团队,CTO赵国栋曾任职于华为,加入圣点后,完成静脉识别关键算法突破。其研发核心人员均有近10年的静脉识别研发经验。公司力争成为全球领先的静脉生物识别企业。