即時精選 - 聯合新聞網 ( ) • 2024-03-28 16:53
生态保育学家透过人工智慧辨识猫头鹰的声音,找到这些鸟类平时的栖地与迁徙路线,以进行更仔细的保育工作。(Photo by Pacific Southwest Forest Service on Flickr under C.C. License)生态保育学家透过人工智慧辨识猫头鹰的声音,找到这些鸟类平时的栖地与迁徙路线,以进行更仔细的保育工作。(Photo by Pacific Southwest Forest Service on Flickr under C.C. License)

【台湾醒报记者简嘉佑综合报导】由于外来种入侵、森林野火与气候变迁等危害加剧,上千种鸟类已面临灭绝的命运。专家指出,鸟类可以传播授粉,是生态系中不可或缺的角色,为了鸟类保育,科学家最近借助AI来纪录并分办野生鸟类的叫声,以研判不同鸟类栖息地与迁徙路线,进一步规划保育的范围。

上千鸟类已灭绝

卫报》报导,研究发现,世界上已有1430种鸟类面临灭绝的命运,主要的原因包括:滥垦滥伐、森林野火与外来物种入侵。随著气候变迁加剧,恐怕还有700多种鸟类将深陷消失的风险。

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鸟类在生态性中扮演著重要的角色,不仅能传播种子、替植物授粉,排泄物还是许多动植物的肥料。英国生态与水文中心生态专家库克指出,近期已有愈来愈多鸟类的保育措施,但面对到庞大的环境压力,社会仍应扩大努力,通过由「当地社区」领导的保育活动,来恢复鸟类栖息地的生机。

AI能听懂鸟声

国家地理》报导,科学家进一步使用人工智慧来强化鸟类保育的工作,如生物声音保育中心猫头鹰计划负责人伍德曾透过加州斑点猫头鹰的叫声纪录,并借助能辨识6千种鸟类叫声的人工智慧「BirdNet」,进行分析,找出了它们的栖息地与迁徙路线。

不仅BirdNet,还有许多人工智慧能够将鸟类的歌声转换为频谱图,并进行分类。康乃尔大学实验室生物声学保育中心博士后研究员卡尔指出,演算法能够将鸟类的叫声模式分析更精准、且更细致。

然而,人工智慧也会犯错,将其他声响误认为鸟类的叫声。目前研究团队透过统计模型或人工识别进行交叉检查,以减少人工智慧的错误,且数以百万计的公民科学家也不断提供鸟类叫声的数据,让人工智慧更加精准,如BirdNet的数据已能够成功模拟数种北美或欧洲鸟类的迁徙路线。

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