【拉斯维加斯Next直击】在4月9日的Next大会首日，Google Cloud不仅一口气发表了众多新产品和功能，几乎都围绕著去年底发表Gemini模型，在Google Cloud服务和办公生产力产品Workspace中推出各式各样GenAI应用。Google Cloud还揭露新的AI平台，将以Gemini模型为核心建构一个涵盖企业Gemimi应用和服务开发的整合型平台。

Google Cloud执行长Thomas Kurian强调，今年策略将加速每家企业的业务和产业数位转型。他先揭露了多项AI布局成果，包括完成1百万次GAI模型训练，不到一年上百家主要企业开始采用Gemini建立内部GenAI应用，包括麦当劳、德国银行、HCA健康、USS、mayo clinic等，甚至在今年大会中，超过300场企业GenAI应用分享，涵盖金融业、零售业、医疗业、制造业等。

他强调，从去年到今年Next大会中，Google云端服务和Workspace产品一共推出1,000多项新功能、新产品。而Google用来和GPT-4V打对台的多模态Gemini模型，成为今年Next产品发布最受嘱目的焦点，这个模型不仅被整合到多个产品中，还导入新一代Gemini 1.5板峎，具备更强大、支援超长文本的能力，不只比Gemini 1.0版本的token数多出了31倍，还比GPT-4 Turbo多出7.8倍。

Google在Vertex AI平台中上架最新Gemini 1.5 Pro模型API公开预览版，并提供两种版本，可对应到12.8万和100万个token数量，可以运用在企业现有应用中，来支援需要超长文本输入的GenAI应用，同时增强音讯处理能力，提供跨模态分析。此外，模型花园中还推出新一代文生动图模型Imagen 2.0，以及第三方模型Claude 3，以及新的开放模型CodeGemma。这是Google通过其开源的Gemma模型进行微调所建立的轻量级开放模型，专用于程式码生成和编码辅助。

在模型建置上，Vertex AI还推出了Grounding with Google Search新服务，借由将Gemini生成的回应与Google搜寻结合，比对模型生成的内容，来提高回应品质并减少幻觉，使其更贴近企业的实际应用需求。此外，在微调方面，Vertex AI简化提示设计，让开发者更容易撰写出高品质的提示，并提供了监督微调功能，优化Gemini模型。

模型部署到正式环境前，也能利用模型评估机制AutoSxS比较两个LLM模型版本的差异，对于最后模型推论的影响，以此选择最佳模型版本用于生产环境。此外，还推出新提示管理工具，可以用于以管理、追踪，比较不同提示的回应品质。

Google还打造了一站式AI解决方案Vertex Al Agent Builder，进一步结合「搜寻」和「对话」两类GAI应用套件，能快速在企业内部应用建立和部暑生产就绪的对话式生成式AI应用，并且可与企业系统相连接，让生成的回复内容可以贴近企业的实际情况。

Google强化Vertex AI与Workspace工作流程的整合，让企业可以更容易在Workspace中使用Vertex AI的基础模型，客制出专属的GenAI生产力应用。此外，企业现在在Vertex AI中存取模型可以快速从BigQuery、AlloyDB中取得资料，还能够直接使用BigQuery中的资料来进行模型微调。

BigQuery现在已经直接存取Vertex AI中的AI模型，意谓著企业可以将这些AI模型、ML operators和统计分析功能纳入到企业内部资料工作流程中，进行多模态分析，包括结构化与非结构化资料。BigQuery还能透过Vertex AI模型API处理文件档案和音讯。

Google Cloud还揭露一个开放且整合的新AI平台。在新AI平台的架构中，以GCP的AI超级电脑为基础，来建构一个涵盖Gemimi应用开发周期的技术堆叠。

为了因应更强大、超长文的GenAI应用需求，Google今年在基础架构上推出更强的AI超级电脑硬体与各种运算实例，包括A3 Mega Nvidia Blackwell GPU平台、此外还展示首款专为资料中心设计的ARM架构处理器 Axion，跟同级的x86虚拟机相比， Axion效能提高了50%，能源效率也提升60%。预计今年稍晚推出预览版。

这个技术框架可以进一步分为4层，最底层提供了各种训练和服务模型所需的AI运算硬体、软体框架和相关系统资源，上一层则是Gemini模型层，包括了Ultra、Pro和Nano高中低规格的Gemini模型。第三层则是Vertex AI应用开发平台层，包括提供AI studio、Colab、VS Code等AI开发工具，可以快速在企业内部应用中整合出客制化的GenAI代理。最上层是生成式AI助手Gemini（前身为Duet AI），并整合到Google云端生产力套件Workspace和云端服务两大产品线。

Workspace目前拥有超过30亿使用者和超过1,000万付费订阅客户。Google Workspace的副总裁兼总经理Aparna Pappu表示，最近8个月内，在Workspace中使用Gemini服务的用户超过一百万人，还有包含Uber及Verizon、Sports Basement在内的上千家企业采用。

在今年Next大会中，Workspace推出了全新的AI影片创作生产力服务Google Vids。这是一个专为工作者提供影片创作的AI助手，即使是不熟悉影片创作的行销人员也能快速制作出各种影片内容，用于产品行销、人才培训、团体庆祝等活动。

在Vids中，结合GenAI加速内容编辑与制作，使用者只需提供简单的描述，就可快速生成影片的分镜脚本，完成影像的制作，也能够与团队成员共享影片内容与进行协作。Vids还提供多种影片样版，可以从这些样板中组合出想要呈现的内容风格，此外还可以根据不同场景自订背景音和加入专属的配音。该服务预计6月推出，并先在Workspace Labs以实验功能推出。

Gemini现在能够跨Workspace产品线生成内容，Chat和Docs中都开始使用最新的Gemin模型，执行GenAI任务。此外，在Gmail中新增即时草稿润饰功能，而且除了文字，现在也能用语音给AI助手提示。Meet上还新增了AI会议和传讯的扩充功能。

Google还强化了Workspace的资安防护功能，推出AI Security商用附加服务，能够协助资安人员自动分类Google硬碟中的敏感文件并提供防护，每人每月10美元。此外在测试版Gmail中开始提供DLP的控制和分类标签功能，甚至之后还将实验后量子加密PQC演算法纳入其中。

不只是生产力工具整合Gemini，Google也将其带进更多云端服务中，包括软体开发、资安，应用生命周期、资料分析、BI以及资料库服务中，企业现在都能够在这些云端产品中使用Gemini功能。

举例来说，在BigQuery资料仓储中，Gemini现在可以根据企业自然语言提问来协助进行资料准备、查找、分析及治理，此外，在Looker中的Gemini，现在也能透过对话存取企业商业数据，同时也能跨Workspace应用进行存取。不过目前这些Gemini功能大多处于预览阶段。

考虑到企业对于资料检索增强生成RAG的需求，Google让BigQuery、AlloyDB AI资料库开始能够支援使用向量索引的检索功能，以便让LLM模型生成的内容可以更贴近企业内部实际运作情况。

在应用程式开发方面Google宣布原先推出的程式撰写AI助手Gemini 已达到企业级的安全性和可靠。Google Cloud平台与技术基础架构总经理Brad Calder表示，Gemini让开发人员的工作效率提高30%，不同于微软程式助手copilot，只能在GitHub中使用，更强调可以Gemini 在Google以外的任何地方部署，包括GitLab、GitHub、BitBucket等，或者也能在其他软体储存库中使用。

不仅如此，在云端应用管理上，Google还推出名为Gemini Cloud Assist的AI云端助手，可以更有效率地管理整个应用生命周期，提供包括目标设计、安全、维运指导、故障排除等辅助功能。另外还能提供效能和成本优化的建议。

另一方面，最新的Gemini 1.5 Pro现在也能在Gemini Code Assist中以私人预览方式提供，一次可以输入最多30万行的程式码，意味著，可以在程式库中执行大规模程式码检索、除错及测试，亦有助于加快企业许多老旧系统的现代化改造，将大批老旧程式语言转为现代语言。

在资安防护上，Google Cloud也有不少更新。例如Gemini in SecOps正式GA，企业现在已经可以在SecOps维运流程中整合Gemini的能力了。另外在威胁智慧情报服务与SCC中开始提供Gemini相关服务。